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  • 2017-08-18
    传感器或成自动驾驶“胜负手” 未来蓝海“诱惑”愈发广阔

    随着自动驾驶等前沿科技领域发展加速,传感器的重要性和普及率也获得了持续提升。面对传感器在未来愈发广阔的蓝海“诱惑”,国内企业亟需加强各领域合作,并积极引进高端人才、完善培养体系,以获得突破性的创新研发能力,赢得全球竞争优势。

  • 2017-07-27
    车载广播变身“智能机器人”将成为车内服务入口

    作为移动人群尤其是汽车驾乘人员最主要的收听工具,包括车载广播在内的各类电台正在慢慢“变身”。随着汽车智能化的发展,最快2018年,车载电台会变身汽车上的智能机器人,就像霹雳游侠的那辆神车KITT那样!未来“变身”计划,车载电台将成为车内服务的一个入口 。

  • 2017-07-24
    汽车与AI结合 轮式机器人将是汽车发展新趋势

    7月16日,奇点汽车CEO沈海寅应邀出席中国电动汽车百人会举办的 “新能源汽车与智能汽车前沿技术”研讨会,以 “基于数据和深度学习的智能汽车”的主题演讲,分享了与AI发展相结合汽车行业所产生的新发展趋势,以及奇点汽车在AI领域取得的有益进展。

  • 2017-07-14
    资源整合结盟成趋势 新能源进入“团战时代”

    目前,新能源汽车产业正处于成长阶段,市场规模有限。2017年开始补贴退坡和政策趋严,一方面为了降低投资风险,应对严峻的市场竞争,另一方面目前新能源汽车和电池成本高企,为了有效降低供应链成本,不少企业开始了在产业链中资源整合与结盟作战。

  • 2017-07-14
    “心脏”动力电池不断突破 新能源汽车普及步伐加快

    近年来,伴随着新能源汽车的快速增长,动力电池已然成为投资热度极高的一个领域。据第三方数据平台的不完全统计,在过去一年半时间内,单是锂电池投资项目就有66个,即使除掉没有公布投资额的7家,投资总额也已超过1433亿元。

  • 2017-07-12
    续航焦虑和充电不便利仍是痛点 新能源汽车如何赢得更大市场?

    目前中国的新能源汽车市场受政策驱动明显,销量主要集中在限行限购城市,二三线汽车市场仍待激活。2020年后,市场将进入相对自由竞争的状态,产品形态特别是纯电动车将从目前基于传统平台改造的车型向基于纯电动专用平台而开发的新能源专属产品转变。

  • 2017-07-07
    百度秀无人驾驶 传将依法查处

    在无人+有人的协同作业为我们的生活带来诸多便利的同时,如何处理因此带来的新问题,也是我们必须面对的。比如这次百度秀无人驾驶事件。

  • 2017-07-06
    智能制造的先驱行业 汽车行业能带给我们什么成功经验

    作为智能制造的先驱行业,从汽车行业吸取的经验教训,可以应用到其它行业。以下五个方面的进展:追溯和数据采集、升级、机器视觉、机器人和安全系统,应予以特别考虑,如果目前你还没有这样做的话。

  • 2017-07-04
    自动驾驶未来展望 “开放赋能”和更多人入局

    目前,包括谷歌、特斯拉、苹果等在内的科技巨头都在自动驾驶领域持续投入。而福特、宝马、奔驰等大汽车厂商,也已经将初级的自动驾驶技术应用到自家汽车上。

  • 2017-06-21
    专家诠释新能源汽车合资是否有利

    《汽车产业发展政策》对新建中外合资轿车企业投资项目核准和中外合资企业数目的规定仅适用于传统燃油汽车,新建中外合资纯电动乘用车企业投资项目按照《新建纯电动乘用车企业管理规定》新能源汽车办理核准。

  • 2017-06-09
    中国离汽车装备制造强国还有多远

    我国汽车产业的持续快速发展带动了汽车制造装备的发展,装备技术的自主创新及国产化也取得了巨大的成就,重点表现在整车制造工艺装备取得实质性突破,零部件生产装备和可靠性不断提高,以及整车装配输送设备自主化水平明显提升等方面。

  • 2017-06-07
    传统车企与互联网谁能更好掌握无人驾驶市场

    无人驾驶是汽车创新的制高点,也是世界范围内传统车企与互联网公司交锋最激烈的一个战场,胜败将具有决定性意义。

  • 2017-06-05
    特斯拉颠覆了汽车制造业

    特斯拉不仅是用电动车改变了汽车产品,它更是以“用机器生产机器”的全自动化技术颠覆了汽车制造业,这件事的革命性堪比当年亨利·福特的装配流水线。

  • 2017-06-01
    无人驾驶汽车的“眼睛”为何如此贵?

    激光雷达包含光探测和测距技术。它是一种传感器,属于诸多无人驾驶汽车设计的核心部分,是数个全球范围的高清绘图项目至关重要的一部分。这种技术也被机场用来描绘地形,还用来检测超速违规情况。

  • 2017-05-26
    智能驾驶又有新闻 中国如何追赶

    IT互联网企业、供应商、汽车制造商等各方都加入了智能驾驶的研究热潮,作为覆盖底层硬件层、操作系统层、中间件层、应用软件层与HMI 层的智能驾驶产业链,随着跨国公司的争相并购,全球智能驾驶在底层技术支撑方面正形成巨头垄断局面。

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