“在自动化还没有完成的情况下，必须实现2.0补课，3.0普及，4.0示范。其中，两化深度融合是紧迫任务。”日前在2015先进制造业大会上，中国机械工业联合会顾问朱森第表示，要根据中国制造业发展实际，多层次统筹先进制造业发展。
“我国工业化尚未完成，正处于中后期，亟待通过信息化实现工业化跨越式发展。”工业和信息化部两化融合管理体系联合工作组秘书长、两化融合评估总体工作组组长周剑在做“两化融合与工业转型升级”的主题演讲时同样表示，要针对中国国情，加快推进两化深度融合。
创新思维 融合发展
“由制造大国向制造强国转变需要从提高效率入手，打造出规模与效益优化、极具发展潜力、位居世界前列的制造业。”朱森第开宗明义地提出，要加快实现制造业转型，必须加快解决自主创新能力不强、产业结构不尽合理、经济效率增速过缓、质量基础相对薄弱、资源利用效率偏低、行业信息化水平不高等六个突出问题。
可以看出，要加快推进制造业转型，需要由要素驱动向创新驱动转变，由低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变，由资源消耗大、污染物排放多制造向绿色制造转变，由生产型制造向服务型制造转变。
其中，必须坚持一条主线，即融合。“要实现信息技术与制造技术深度融合、产品与服务的融合、信息化与精益化融合、互联网与制造业融合。”朱森第强调，要实现两化深度融合，加快发展智能制造。
智能制造是两化融合的重要切入点。从我国两化融合现状看，如果说西方的工业和信息化发展属于渐入式，那么，我国的两化融合则属于植入式。周剑表示，发达国家经历了机械化、电气化、自动化阶段的积累，自然进入到信息化时代。
相比之下，我国尚处于工业化中后期，装备化基础薄弱，设备自动化、信息化平均水平低，设计、工艺、制造、管理等知识经验沉淀不足，现代研发、生产、管理的装备化还未实现。加之流程管理缺位，流程管理的理念文化缺失，企业管理与信息化两张皮现象明显，以及两化融合环境下的企业关键能力不足等问题依然存在。
对此，周剑建议，我国两化融合管理体系需要覆盖企业全员、全要素、全过程、全方位。企业应修订和完善现有与工业化及信息化相关的制度，以适应信息时代融合创新的发展需求。企业应变革现有制度，尤其是制度间的关系，破除工业化职能分工体系壁垒，形成以用户为中心的价值网络。企业应因时、因地制宜地制定新制度，创建并完善信息时代系统化、体系化的现代化管理和运行机制。
“在信息时代，需要用创新思维推进制造业发展。”朱森第告诉我们，制造业创新要关注以下几个方面，一是不必将企业所需要的制造资源全部集中于自身，二是无须拘泥于原有的制造模式和格局，三是注重跨界融合、交叉融合，四是致力于嵌入，以利基思维见缝插针、无中生有、取而代之，五是成为整合产业链、价值链的组织者，六是专注于链上某类产品、某个环节、某项业务、某种平台的入市和运作，并做到极致。
朱森第建议，将发展先进制造业作为我国未来20年的国家战略，成立中国先进制造研究中心，建立先进制造业创新网络，营造有利于先进制造业发展的环境，完善我国制造业技术创新体系，构建有利于先进制造技术发展的教育体系，培育发展若干先进制造业产业集群。
把握关键 装备先行
“要加快发展智能制造，一定要抓住智能制造装备这一关键领域。”朱森第多次强调，要把智能制造装备这个产业壮大起来，使其能够满足智能制造的发展。而智能制造装备中，要加快发展控制系统、传感器、工业机器人等。
在工业机器人发展上，IFR(国际机器人联合会)的研究报告指出，中国工业机器人产业基础薄弱，目前国产高端传感器、智能仪表、自动控制系统、数控系统和机器人的市场占有率低于5%。关键部件品质和可靠性落后世界先进水平5~10年。
“中国制造业转型必须加快发展机器人产业。”中国工程院院士王天然表示，目前，我国工业机器人面临挑战、亟待突破的领域主要有：再制造领域;特种制造领域，如飞机装配、造船等;劳动密集型制造业，如人机合作等领域。
我国服务型工业机器人面临的挑战主要有：一是缺乏实时可靠的人机双向信息交互。二是无法提供与人体运动匹配的运动性能。三是缺乏高效、高密度能源及动力装置。也就是说，现有的工业机器人，无法与工人高效交流，缺乏本质安全机制，在线感知能力远低于人，无法接收抽象命令，操作灵活性无法与人配合。
“下一步，人机关系成为关注的重点。”王天然指出，与人共融是新一代机器人的本质特征。工业机器人的发展必须变目前的主仆关系为工作伙伴关系。他说，材料科学的进步，或许会带来机器人学的革命。工业机器人将向即连即用、人机共融方向发展。
谈及融合发展，作为智能装置的核心内容，传感器产业的发展不可或缺。中国科学院院士褚君浩表示，新工业革命具有“信息时代特征深化发展，发现和发明多轨并行、交叉推动，信息技术和多领域技术深度融合发展”的特征。其发展态势体现为：智能化分布式能源系统的广泛应用，智能化复杂体系(智慧地球)建设，智能化制造和新材料技术发展，机器人将进入各个领域，信息技术本身与其他领域的发展。因此，要在一轮工业革命中抢占先机，必须加快发展传感器产业。传感器产业发展将成为先进制造的新商机、新市场，因此应加快推进传感器产业迈向高端。