《千人》：在差距之下，中国工业机器人产业该如何突围?
汤青：机器人在替代人工方面大有作为，但我们现在有很多地方都没用起来，这主要源于我们的机器人对用户来说还是比较难用，智能化程度较差。每做一件事情，都需要编程，但并不是每个人都会编程，专业性过强阻滞了机器人的发展应用。而且现在的机器人的智力水平可能只有两三岁小孩的水平，所以核心还在于提高它的智能化水平，只有这样才能提高机器人的市场接受度。
关于机器人本体，我个人的看法是，我们可以研发、突破这些技术，但从研究进入市场，还有一段很长的路要走。机器人样机出来以后，它涉及到成本、可靠性、性价比等问题，至少要有十年的经验积累，才能得到市场的认可，别人才敢使用。我觉得这个要有突破，必须有一个过程。国外比我们早起步一二十年，它设备的可靠性远远超过我们。
目前以移动互联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术席卷全球，其与机器人技术的融合在不断加剧，各国都在加紧发展智能机器人，我们与发达国家在这方面的起点差不多一致，所以差距并不是特别大。所以我的建议是，在做下一代机器人的时候，把我们自己的触觉、视觉系统等智能化技术集成到他们的控制系统里，才能超越发达国家。
控制器是机器人最关键的环节，相当于机器人的大脑。现在的控制器只是控制位置和速度，而运用视觉系统、触觉系统和人工智能程序，我们能实现机器人功能近似于人类的行为控制。所以我觉得没有必要只做传统环节，研发传统工艺可能永远无法超越他们，要和智能技术充分融合。
《千人》：国外知名机器人公司的发展能否给我国一些借鉴?
汤青：机器人的发展主要看一个国家的工业水平也就是你的工业基础。中国是制造业大国，但不是制造业强国，我们只是总量比较大。欧美日等国家的机器人之所以发展得好，是因为他们解决了关键技术问题，关键还在于加大研发力度。第二个是应用驱动，也就是市场是否迫切需要机器人。我们国家确实下游需求较大，上游工业基础还不够好，所以造成机器人成本较高。
五六年前，欧洲经济遭遇不顺，德国库卡公司面临发展困境，这是个不错的契机，如果当时我们能收购这个公司，在它的基础上发展就会快一点，。比如美国谷歌公司为了开发新一代智能机器人，收购了十几家涉足不同技术类型的机器人公司，因此收购也是一种思路。
未来发展趋势：深度学习
《千人》：您觉得机器人未来的发展趋势是什么样的?
汤青：现在的机器人自学能力很差，它虽然可以学习，但都是要事先定义好。最近这十年，人工智能的发展提出了深度学习概念，模拟人类怎么去学习和认知事物。我们刚刚谈到的抓取，是事先要定义好，比如要抓取的桌子是什么尺寸，然后机器人靠视觉系统去“认识”这个桌子在什么地方，只是个定位而已，它只是识别你告诉它的东西。而现在人工智能的发展是要要求它有自学能力，告诉你这是一个桌子，但是这个桌子变小或变形，或在上面放上其他东西之后，你要知道这还是一个桌子。这是一个自我学习和进化的过程。就好比十岁小孩的智力水平肯定要比五岁小孩的智力水平高，因为它在不断接触新的东西，并且在不断的积累。
而现在机器人是你教它什么，它就会什么，你没有教它的，它就不会学习。所以要解决的问题是我教过你的东西，你要学会融会贯通，没有教你的，和这些相关的东西你也要学会融会贯通，这就是我们人和机器很大的差别之一。如果机器人学会了自我学习，才有可能超越人类，因为人的寿命是有限的，
当机器人智能化水平达到一定程度时，就会变得好用，量大之后，成本下降、普及之后，就会进入千家万户，这个不只工业机器人，还有服务机器人等，就像微软预测的一样，以后机器人会像我们每家每户用的计算机一样普遍。
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