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2017-03-27
20世纪70年代，随着交流伺服电机技术的成熟，交流伺服系统在国外得到快速发展。此后，伺服电机技术水平提升，并不断向下游应用市场渗透，伺服电机市场需求得以释放，伺服系统行业前景日益明朗。
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2017-03-27
强烈的反差无时无刻不在提醒我们工业机器人核心技术与关键零部件与发达国家的差距依然很大。下面就由小编为大家详解下我国工业机器人三大核心零部件与发达国家差距，借以共勉，否则这一问题迟早会成为 “中国制造”走向全球的“阿克琉斯之踵”！
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2017-03-20
2017年政府工作报告提出，要深入实施《中国制造2025》，把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设。
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2017-03-07
3月6日，政府工作报告发布后的第一个交易日，A股人工智能板块整体上扬2.71%，智能机器板块整体涨2.31%。其中个股机器人、科大智能和赛为智能等3只股票均涨停，股价涨幅达10.02%，尤为引得市场关注。刚刚创业板上市的原新三板机器人概念企业拓斯达，当天股价涨了5.53%至80.75元。而在新三板，机器人概念股也备受关注。
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2017-02-24
2016年以来机械工业主要经济指标增速在上年较低水平基础上普遍回升，1-12月机械工业重点联系企业累计订货额同比增长10.37%，实现产量增长的产品比重较上年提高了36个百分点。
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2017-02-20
截止到2016年末，封装设备市场洗牌基本告一段落，各个细分领域也都已经树立起了“巨头”。目前LED封装设备市场集中度逐年提升，众多中小企业已退出市场。然而LED封装行业的快速发展，对现存封装设备企业的要求也越来越高。高LED封装设备企业只有紧跟LED封装企业并不断突破现有技术瓶颈才能在未来的市场持续生存下去。
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2017-01-05
从中国制造2025到机器人产业推进大会，振兴智能装备产业的意识愈发强烈，无可比拟的制造业规模和丰富的应用场景是我们得天独厚的优势，于此机器人行业应当发展的如火如荼，但事实果真如此吗？如果说工业机器人是虚火旺盛，那么是什么原因造成了繁荣的错觉？今天不说细分领域也不谈行业应用，我们从普及应用这个角度来切入，看看国产工业机器人的桎梏所在。
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2016-12-16
据波士顿咨询公司2013年的研究报告，当时在美国制造商品的平均成本只比在中国高5％。2015年，在美国低成本地区生产已经变得和在中国生产一样经济划算。更令人震惊的是，到2018年，美国制造的成本将比中国便宜2％～3％。
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2016-11-15
上游核心零部件、中游机器人本体和下游系统集成构成了工业机器人的产业链。其中上游核心零部件包括精密减速机、伺服电机和控制系统。精密减速机占工业机器人成本的35%，但全球市场基本被日本的纳博特斯克和哈默纳科所垄断。
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2016-10-13
今年上半年机器人行业整体表现好于去年同期，大部分上市公司业绩实现了稳定持续增长。而在自动化程度提升和存量市场改造的双重驱动下，工业机器人市场的增长空间远没有达到天花板，潜力巨大。如汇川技术，继续推广以伺服系统、控制系统、视觉系统为核心部件的工艺解决方案。
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2016-10-12
通用运动控制技术作为自动化技术的重要分支，在20世纪90年代的发达国家取得了快速发展。由于有强劲的市场需求推动，通用运动控制技术发展迅速，应用广泛。近年来，随着不断进步和完善，通用运动控制器作为独立的工业自动化控制类产品，已经被越来越多的产业领域接受，达到引人瞩目的市场规模。
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2016-10-09
在未来中国制造业的工厂里，机器人将替代一半以上人的劳动，“机器换人”正成为越来越多企业转型升级的共识。目前很多企业都具有比较强烈的机器换人的愿望，一些企业正在等待扶持政策端的出台。“机器换人”后，61.5%的企业至少减少10%的一线员工，其中16.3%的企业减少30%以上一线员工。
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2016-09-28
可编程逻辑控制器PLC是一种在工业控制计算机中常见的应用，今年5月，在最新的市场研究报告中显示，去年PLC市场同比下降幅度已有所减小，专家预测今年下滑趋势将有所好转。目前市场上小型PLC改进型较多，但在未来，中小型PLC才是市场份额上升最快的。
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2016-09-28
工业机器人与自动化成套装备是生产过程中的关键设备，能够用于制造、安装、检测、物流等多个生产环节，因此，工业机器人广泛应用于汽车、电子、塑料、食品、金属加工等行业。随着工业机器人向着更深更远的方向发展以及智能化水平的提高，工业机器人的应用将从传统制造业推广到其他制造业，进而推广到诸如采矿、建筑、农业等各种非制造行业。
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2016-09-21
我国机器视觉技术日趋成熟，未来应用领域将逐步拓宽，食品、包装、印刷、物流、仪器仪表等行业需求有望显著提升。随着工业自动化及机器视觉应用领域的多元化发展，识别率、成本和速度将成为机器视觉系统的核心竞争力。在注重实效的工业应用中，复杂多样的应用场景将对机器视觉的识别率、处理速度、计算机硬件提出更多的需求。