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离散制造业 边缘计算
中国信通院联合AII共同发布《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》,把握离散制造业目前发展面临的挑战及边缘计算当前的应用现状,研判边缘计算为工业现场带来的真正价值,提出离散制造业边缘计算实施架构及技术体系,探索边缘计算解决方案实践,最后结合当前现状给出了离散制造业边缘计算技术和产业化发展建议。在发布会中,中国信通院技术与标准研究所工程师王哲等对白皮书进行详细解读。
工业互联网产业联盟AII首次采用线上直播方式发布《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》(文字版)等9本白皮书,内容涵盖工业互联网顶层设计、园区、网络、标识解析、边缘计算、信息模型、工业智能、数字孪生等8大方向。
白皮书导读
解决工业互联网边缘计算部署难题,为离散制造业边缘计算应用实践提供具体参考和指导
数字化浪潮正席卷传统离散制造业,逐步优化了生产车间的工艺条件和生产流程,在这个过程中,边缘计算快速兴起并体现出特有优势。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系,就近提供智能化服务,满足离散制造业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求,其为离散制造业的数字化、网络化、智能化转型提供了强大助力。
同时,针对离散制造业的转型升级需求,其边缘计算解决方案在不断发展成熟,相关生态构建和产业布局也正在全球加速展开。在此关键时期,中国信通院联合AII共同发布《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》,把握离散制造业目前发展面临的挑战及边缘计算当前的应用现状,研判边缘计算为工业现场带来的真正价值,提出离散制造业边缘计算实施架构及技术体系,探索边缘计算解决方案实践,最后结合当前现状给出了离散制造业边缘计算技术和产业化发展建议。
发布会专家观点
在发布会中,中国信通院技术与标准研究所工程师王哲首先对白皮书进行详细解读,随后由北京亚控科技发展有限公司,营销总监兼大企业部总经理张金强与观众分享了企业实践内容。
王哲
工业互联网的核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能,而边缘计算在靠近物或数据源头就近提供边缘智能服务,协同调度计算、存储、网络等资源,实现企业内各层数据的纵向集成及实时高效处理,充分释放数据价值,从推动信息流动和集成、实现知识的模型化等方面推动工业互联网创新发展。面对离散制造业转型发展的迫切需求,边缘计算通过提供设备之间互联互通、OT系统和IT系统融合互通以及部署于工业现场的实时数据采集、汇聚、存储、分析等能力,满足了离散制造业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。同时,基于边缘控制器、边缘网关、边缘云的层级化部署架构,边缘计算促进离散制造过程各个环节高度互动和协同,构建设计、生产与供应链资源有效组织的协同制造体系,为离散制造业数字化转型注入新活力。
张金强
汽车生产制造属于大批量离散制造,对于效率有较高的要求,例如生产效率、人均产值、设备稼动率、成品周转率、进/出货延误率等。边缘计算即时的数据处理能力,能够加速数据传输,快速响应来自产线侧的物料防错与盘点,工艺路径与参数防错,硬件与机械防错等请求,从而快速给出判断指导生产执行;此外,边缘计算还可以大大缓解中心侧的计算压力,单就汽车制造企业而言,一台整车约由 2 万多个零部件组装而成,结合批量式生产制造,如果所有这些数据与逻辑处理请求都上传到中心端计算,则会造成中心负载压力繁重,资源损耗巨大等问题。综上,边缘计算是汽车制造企业提升效率与质量的有力支撑。
解读全文如下
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