4月23日，由工业互联网产业联盟（以下简称“AII”）、中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办、智能+学院支持的“工业互联网成果线上发布会”顺利召开。AII首次采用线上直播方式发布《工业互联网体系架构2.0》（文字版）等9本白皮书，内容涵盖工业互联网顶层设计、园区、网络、标识解析、边缘计算、信息模型、工业智能、数字孪生等8大方向。
本期为大家带来的是《工业智能白皮书》的看点回顾。
白皮书导读
解析工业智慧代码背后的奥秘
人工智能自诞生以来，经历了从早期的专家系统、机器学习，到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟，工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向，工业智能应运而生。
当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。作为助力本轮科技革命和产业变革的战略性技术，以深度学习、知识图谱等为代表的新一轮人工智能技术呈现出爆发趋势，工业智能迎来了发展的新阶段。通过海量数据的全面实时感知、端到端深度集成和智能化建模分析，工业智能将企业的分析决策水平提升到了全新高度。然而，工业智能仍处于发展探索时期，各方对工业智能的概念、类型、应用场景、技术特点及产业发展等尚未形成共识。
在此形势下，中国信通院和AII共同组织编写了《工业智能白皮书》，本白皮书深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。希望能与业内同仁等共享成果，共谋工业智能新发展。
发布会专家观点
在发布会中，中国信通院信息化与工业融合研究所工程师李亚宁首先对白皮书进行详细解读，随后由北京旷视科技有限公司资深解决方案顾问刘彪、航空工业成飞信息系统高级架构师，航空工业集团公司人工智能一级技术专家黎小华与观众分享了企业实践内容。
李亚宁
人工智能与工业制造融合呈现旺盛发展态势，工业智能应用基于产品、生产、商业三个维度展开，根据不同技术特性，已形成数十种应用场景或典型模式。针对重点行业不同痛点问题，工业智能形成不同应用场景，构成不同应用水平，但总体呈现出分析深化、服务延伸的发展趋势。技术赋能体系创新能够解决工业智能目前在实时性、可靠性、可解释性、适应性方面存在的四大问题。未来，还将在“供给侧”、“需求侧”、“支撑侧”多面发力，推进应用发展，强化产业支撑能力，加快技术创新完善发展环境，加快形成工业智能创新体系。
刘彪
目前工业企业开发AI应用存在以下痛点：技术门槛高、缺乏一站式平台支撑AI应用各环节需求、产品操作复杂、数据管理混乱造成安全与隐私问题、模型效果持续难、定制化开发难。旷视正在探索利用深度学习、机器学习技术解决工业企业复杂质量检测、供应链物流优化、安全风险分析等场景的问题，开发了旷视Brain++希望能够帮助企业实现降本增效、自主安全、商业创新，既授之以鱼，同时也能授之以渔，提供AI生产力平台，与广大工业企业共同探索复杂场景下AI的应用落地。
黎小华
在面对高度不确定性、高计算复杂度工业领域问题时，深度学习、知识图谱及各种方法组合应用将大大扩展问题解决域边界与性能。新技术的发展，人工智能与工业大数据融合，使航空制造业一些特定领域不确定性问题解决成为可能。通过场景牵引、数据驱动、技术支撑，逐步建立航空人工智能支撑平台和应用开发生态。在理论支撑、平台架构、智能互联、智能加工、辅助质检、安全生产等方面进行了航空制造行业工业智能推进的探索。
解读全文如下
