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噩梦成真?机器人到底会不会抢你饭碗?

发布时间:2015-04-29 来源:虎嗅网 类型:产业分析 人浏览
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机器人 技术进步 失业

导  读:

机器人执行人类以前的任务。有人害怕机器人在取代人类,淘汰了集散中心和其他地方的工作。不难想象,技术进步可能是造成今天永久性失业的一个主要原因,而且会愈演愈烈。

波士顿北部的一个大集散中心,一个机器人抬起载有商品的货架,指引货架穿过仓库,接着工作站上的雇员从货架上挑出商品装到发货箱。发到这里来的订单由一台电脑处理,电脑将传送商品的指令发给69个机器人。然后,机器人将存储的商品传递给约一百个工人,让工人不必在仓库里寻找。在其他一些集散中心,这是仓库工人的工作。

 

噩梦成真?机器人到底会不会抢你饭碗?

 

像科幻小说里一样,机器人来抢工作了

这个集散中心由QuietLogistics运作,这家公司处理高档衣物销售公司的订单,曾被《60分钟》在《机器人会妨碍工作增长吗?》这一期里报道。在节目里,SteveKroft问BruceWelty(QuietLogistics的CEO):“如果你想用机器人取代人工,你需要雇佣多少人?”Welty估计他要为每个机器人雇佣一个半员工,而机器人会为他省一大笔钱。

 

机器人一直是科幻的主要素材。“现在他们终于来了”,Kroft告诉我们,“但并非服侍我们,我们发现他们在争夺我们的工作...如果公司因为缩减开支裁掉你,或者你被印度、中国的工人取代,你很可能正遭遇经济学家所说的技术性失业。这种情况现在很多,还会有更多”。

 

机器人执行人类以前的任务。有人害怕机器人在取代人类,淘汰了集散中心和其他地方的工作。不难想象,技术进步可能是造成今天永久性失业的一个主要原因,而且会愈演愈烈。

 

但管理者们还在抱怨找不到足够多的工人

很奇怪,集散中心和供应链管理者的看法很不一样:在调查里他们称雇不到足够的工人,特别是那些具备技能、能使用新科技的工人。“供应链”是指把产品从供应商传递给消费者的系统。仓库机器人并非首个取代供应链工人部分工作的新技术,甚至也不被看成是影响这一行业最重要的因素。

 

信息技术几十年来一直在改变供应链,经常取代运务员或其他工人的部分工作。系统能记录从原料到消费者的诸多事项,维持最佳库存,把送货时间和成本减到最小。RFID标签能让物品自动被记录,淘汰了这些记帐工作。这些技术能让今天的零售店提供更丰富的品类,常常价格更低,还能迅速应变。这些技术改变了零售业,例如为沃尔玛的成长提供动力,沃尔玛是使用这些新科技的先锋。

 

虽然这些科技淘汰了一些记账员和仓库工人,但使用新科技会扩大企业规模,也会创造新工作。然而,这些新工作需要新技能,对有大学学位的管理者和技师如此,对教育程度低一些的操作岗位也是如此。在工作中习得这些新技能的工人,其实供不应求。

 

专家们的预测2025年人力仍不会被取代

而且,专家们预测,对具备技能的工人之需求,在短期内会增长,而且会持续至少10年。与多个行业协会合作,学术专家们发表了一份“美国物料输送和物流路线图”,称:

 

尽管物料输送和物流系统的流程和技术可能会明显改善,但到2025年,这一行业的大部分工作仍将由人力完成。而且,在操作时需要随机应变,这要求技能熟练、善于创造的人力。换句话说,到2025年,人力在这一行业依旧至关重要。

 

就像编织等其他19世纪的技术一样,一部分工序自动化了,剩下工序的价值将提升,即便剩下的工序需要更新或更深层次的技能。但具备那些技能的工人并不充裕,劳动力市场最初也并没有激励工人去习得那些技能。参与过上述“美国路线图”报告的供应链行业专家们称关键的挑战是“对付加入这一行业可能得不偿失的预期”。

 

潜在的工人不太可能为新技能投资,如果他们不知道将获得什么工作。如果某些技术将要衰败,没人会投资与之相关的技能,Segway修理师的职业前景就很受限制。专家们要求新的培训课程和认证,以便将新兴的工作品类标准化。在他们看来,培训认证对技能标准化十分重要,而这些技能将在劳动力市场上获得长期回报:“任何有长远计划的公司都该有在职培训。行业协会和合适的培训项目,应该构建一个认证网,在提供认证方面开展合作”。专家主张这些培训项目每年发放70000个这样的培训认证。就像过去一样,开发新的标准化技能,对部署使用新科技至关重要,还会创造大量高收入岗位。

 

科技进步造成的问题并不只对供应链工人存在。在《第二次机器时代》(TheSecondMachineAge)一书里,ErikBrynjolfsson和AndrewMcAfee争辩说,科技正在重塑很多职业。“对只有‘普通’技能的工人来说,再没有更坏的时代了,因为电脑、机器人和其他数字技术正在飞速习得这些技能”,他们写道。在过去,新科技倾向于将蓝领工作自动化。现在,信息技术甚至已经开始将白领工作自动化,新技术还会逐渐取代医生和律师等受过高等教育的专业人士。计算机已经能用X光诊断乳腺癌,预测起存活率来,准确率至少已经达到了放射科医疗专家的平均水平。

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