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2020-04-28
4月23日，工业互联网产业联盟（简称AII）携手中国信息通信研究院（简称中国信通院）联合举办“工业互联网成果线上发布会”，会上发布了近期工业互联网领域的重大科研成果——《工业互联网体系架构2.0》（文字版）等9本白皮书，内容涵盖工业互联网顶层设计、园区、网络、标识解析、边缘计算、信息模型、工业智能、数字孪生等8大方向。
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2020-04-28
《工业智能白皮书》深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。在发布会中，中国信通院信息化与工业融合研究所工程师李亚宁等首对白皮书进行详细解读。
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2020-04-27
工业互联网产业联盟AII首次采用线上直播方式发布《工业互联网体系架构2.0》（文字版）等9本白皮书，内容涵盖工业互联网顶层设计、园区、网络、标识解析、边缘计算、信息模型、工业智能、数字孪生等8大方向。本期为大家带来的是《工业互联网标识解析-主动标识载体技术白皮书》的看点回顾。
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2020-04-26
AII首次采用线上直播方式发布《工业互联网体系架构2.0》（文字版）等9本白皮书，内容涵盖工业互联网顶层设计、园区、网络、标识解析、边缘计算、信息模型、工业智能、数字孪生等8大方向。 本期为大家带来的是《工业互联网体系架构2.0》的看点回顾。
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2020-04-23
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系，就近提供智能化服务，满足离散制造业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，其为离散制造业的数字化、网络化、智能化转型提供了强大助力。
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2020-04-21
本报告从工业互联网标识解析体系架构安全、身份安全、数据安全、运营安全等多个视角，阐述工业互联网标识解析体系可能存在的安全风险，并建立统一的安全风险分析模型，从根源上把控风险，为工业互联网标识解析安全体系建设贯彻落实提供参考和指引，并推动业界达成广泛共识，共同推进工业互联网标识解析安全、健康、持续发展。
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2020-02-26
此次疫情对中国工业机器人市场的具体影响有哪些？2020年市场是否会进一步下行？本文试图详细分析这几个问题。
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2019-12-24
专家表示，受到汽车产业下滑影响，工业机器人需求一度大幅下降，但长期来看机器换人大势不可逆转，未来机器人产业还将保持高景气度。不过，工业机器人增长将放缓，服务机器人将保持高位增长。
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2019-10-21
2018年版的《中国工业互联网安全态势报告》是在工业和信息化部网络安全管理局指导和支持下，由北京六方云科技有限公司牵头，工业互联网产业联盟安全组多家企业参加编写完成。
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2019-08-26
《中国机器人产业发展报告（2019）》为工业和信息化部2019-2021年财政专项《我国机器人产业发展水平评估体系构建与智能机器人产业链增长点研究》的阶段性研究成果，由中国电子学会组织相关专家及研究人员共同编制。
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2019-07-25
从全球角度来看，欧美、日本等发达国家的工业机器人研制与应用已有五十余年历史，形成了庞大的产业规模。世界著名机器人厂商包括瑞士的ABB，日本的FANUC、Yaskawa，德国的KUKA，美国的Adept Technology、American Robot、Emerson Industrial Automation、S-T Robotics等等。
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2019-07-09
我国自2013年成为全球最大的机器人市场以来，机器人产业曾连续多年处于高速增长阶段，但2018年发展速度已大为减缓，开始进入平台期。对此，国内机器人产业领导企业新松机器人自动化股份有限公司副总裁徐方表示，一个行业不可能一直保持高速增长，在3到5年的快速发展后，开始进行调整是正常现象，我国机器人产业发展已迎来重要转折点。
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2019-06-21
在工业机器人发展一片火热的同时，当前存在的概念炒作、一哄而上、低端竞争等不理性现象也引发各界关注。专家表示，机器人产业作为“制造业皇冠上的明珠”，应积极走自主创新、发展核心技术道路，通过高质量产品和服务来推动智能制造、提升制造业水平，以避免重蹈低价竞争、低水平竞争的覆辙。
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2019-05-27
非金属矿物制品业增长12.6%，电力、热力生产和供应业增长12.3%，通用设备制造业增长7.3%，纺织业增长3.7%，石油、煤炭及其他燃料加工业下降50.2%，黑色金属冶炼和压延加工业下降28.1%，汽车制造业下降25.9%，煤炭开采和洗选业下降16.5%，化学原料和化学制品制造业下降16.0%......
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2019-04-17
移动机器人（AGV）上游产业链国外品牌产品价格昂贵，国产核心部件的价格优势明显。如果国产核心部件在性能上逐渐能赶上国外产品，那么在价格优势巨大的前提下，国产核心零部件厂商将从中收益巨大。中游的机器人本体制造商若能在软件服务上有所突破亦将持续收益。