-
2018-03-29
新松机器人隶属中国科学院,是全球机器人产品线最全的厂商之一,是中国最大的机器人产业化基地。公司市值位居全球同行业前列,仅次于瑞士ABB、日本FANUC等。2018年2月,公司智能机器人“北京8分钟”的表演,惊艳韩国平昌冬奥会闭幕式。我们认为公司为中国工业互联网标杆性企业。
-
2018-03-29
投资建议:主题有望持续发酵,建议关注东土科技、富士康、东方国信和用友软件。工业互联网平台分为三层:边缘层、PaaS 层和应用层。东土科技产品为工业以太网交换机及大数据产品,主要应用在工业互联网边缘层和工业现场;富士康身为精密制造企业,BEACON 平台在应用层提供了很多产品应用;东方国信和用友网络分别从大数据和行业软件两方面切入工业互联网平台,成为了PaaS 层供应商。
-
2018-03-29
去年11月份,国务院印发《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(以下简称《指导意见》);今年2月,为贯彻《指导意见》,落实2018年全国工业和信息化工作会议重点部署,工信部研究编制《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》。显然,我国的工业互联网发展将进入实战期。
-
2018-03-28
计算机行业今年以来每次反弹上涨都是领涨,2月12号到3月12号这一个月涨了23%。后来整理了2周左右,上周五受贸易战的影响一个大跌。然后这周2个交易日暴力反弹,指数都2天涨了9%,有20多家公司2日涨幅在15%以上。
-
2018-03-28
计算机指数连续两个交易日大幅上涨,累计涨幅高达9.3%。中美贸易战大背景下,计算机行业有望迎来政策支持和进口替代两大潜在利好,尤其是自主可控板块,新机遇的窗口或已打开。
-
2018-02-01
中国互联网络信息中心的报告显示,截至2017年12月,中国网民规模达到7.72亿,普及率达55.8%,全年共计新增网民4074万人,其中,手机网民达7.53亿。
-
2018-01-19
5G时代加速来临,人工智能、共享经济嵌入人们日常生活,知识付费迎来产业爆发期,自媒体行业洗牌在即,“直播+”开启行业下半场,网联登场规范互联网金融,互联网慈善进入监管元年。2017年,这些曾经的猜想,在发展中被一一印证,在网络中、生活里次第绽放。走进2018,我们写下新问号:实体经济与互联网该如何相融;我们涌起新期待:互联网如何振兴县域经济,让中国的郡县腾飞。
-
2018-01-16
说韩国人的一生中有三件事无法避免:死亡、税收和三星。尽管李氏家族出过很多丑闻,甚至在一段时期政治丑闻缠身,但不得不承认,人家做出来的东西确实已经到达了世界级的水平。无论是销量,还是口碑,都仅次于苹果。这确实是令韩国人值得骄傲的一件事情。那么在中国,我们整个手机产业链的制造水平到底如何呢?结果就是缺屏、少芯、"无内存"。
-
2017-09-01
在新一轮全球工业化竞争中,工业软件得到重新定位,从制造业信息化发展的辅助工具,被提升为推动工业智能化转型升级的利器。当然,这里所说的“软件”,不是单一功能的工具软件,如CAD、CAE、PDM等软件,而是集成了工业知识和技术的一系列智能软件。各大工业巨头更是早已将软实力视为新一轮工业变革中重要的支撑力量。
-
2017-08-18
分析公司Gartner预测,2017年全球IT安全产品和服务的支出将同比增长7%,达到864亿美元。Gartner指出,持续的数据泄露和对应用安全测试日益增长的需求是安全支出增加的主要驱动因素。
-
2017-07-26
随着堪称“计算机视觉界春晚”的CVPR在夏威夷的举行,人们再次将目光聚焦在计算机视觉领域。计算机视觉也在AI人工智能新技术的助推下,已经发展成为AR、VR和裸眼3D等新兴技术产业。AI驱动下的计算机视觉也将在人机视觉交互体验上带来更富情感的革新。
-
2017-07-21
不用动手,只需开口就能驾驭身边的智能设备,这样的体验明显好很多。因此,各大科技巨头纷纷布局智能音响,想让它成为家用科技产品的控制入口。除了智能音箱,人脸识别技术已成为目前创业热度最高的细分领域,尤其是应用在金融身份认证和安防场景。多位业内人士表示,中国地大物博人口众多,在人工智能替代领域具有诸多优势,且有望实现AI技术商业化运作在国际上领先。
-
2017-07-11
阿里巴巴与联华的合作将大幅提升传统零售的体验、效率,让零售不再分线上线下。这也是对马云所提“新零售”的重大探索。新零售之路谁都没走过,但有一点是可以肯定的那就是一切数据化,技术引领新零售的变革,这也是每一个人都期待的未来。
-
2017-06-15
为何有人开始主张边缘计算将会取代云计算,也有人相信纯云计算时代正迈向终结,而且不只云端龙头、商用软件巨头都抢着要押宝,连全球最大开源社群也大力支持,原因是什么?
-
2017-06-05
前端数据获取,后端决策控制都需要CPU,中间GPU的并行计算优势更大,而TPU在长期训练上成本能耗都低,三者配合才构成完整的AI芯片。