市场分析

一方面，机床等生产设备物联网数据为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供了实时数据基础;另一方面，2012年美国通用电气公司提出的工业大数据(狭义的)，专指装备使用过程中由传感器采集的大规模时间序列数据，包括装备状态参数、工况负载和作业环境等信息，可以帮助用户提高装备运行效率，拓展制造服务。

我国3C设备行业的市场空间预计3614亿，但是自动化设备渗透率很低，约15%-25%，预计到2020年自动化设备空间可以提升到2500亿元。近些年3C行业固定资产投资增速远超行业增速，在人口红利逐渐消失的情况下，自动化成为行业增长的关键驱动力。

通常，嵌入式系统是一个控制程序存储在ROM中的嵌入式处理器控制板。事实上，所有带有数字接口的设备，如手表、微波炉、录像机、汽车等，都使用嵌入式系统，有些嵌入式系统还包含操作系统，但大多数嵌入式系统都是由单个程序实现整个控制逻辑。

在未来中国制造业的工厂里，机器人将替代一半以上人的劳动，“机器换人”正成为越来越多企业转型升级的共识。目前很多企业都具有比较强烈的机器换人的愿望，一些企业正在等待扶持政策端的出台。“机器换人”后，61.5%的企业至少减少10%的一线员工，其中16.3%的企业减少30%以上一线员工。

连接器是现代工业发展必不可少的基础元器件:连接器是整机电路系统电气连接必需的核心基础元件,广泛应用在汽车、通讯、航空航天、军事装备、计算机、工业、家用电器等领域;在信息化、电子化高速发展的工业进程中,连接器因为其能简化电子产品的装配过程、提高设计和生产的灵活性、提升整个系统自动化程度等特点,扮演着越来越重要的角色。

Mounier分别从医疗、消费电子和汽车三大热门领域深入探索。他表示，尽管三大领域在2015年的全球终端设备市场规模各不相同，但医疗设备约占有3,300亿美元、消费领域约1.14兆美元，汽车市场更高达2.46兆美元。同样地，这分别为MEMS元件带来约27亿美元、57亿美元以及37亿美元的市场。

物联网（IOT）、智能硬件、汽车电子、工业4.0等给传感器带来了巨大的市场机遇。在“第三届全球传感器高峰论坛暨中国物联网应用峰会”上，传感器如何成为“风口”上的“鹰”而不是“猪”，成为诸多参会专家热议和关注的焦点。业内人士表示，基于巨大的机遇和碎片化的市场需求，MEMS传感器成为传感器发展的新机遇，专注服务中小公司的平台类公司开始不断涌现。

传感器处于整个物联网的最底层，是数据采集的入口，在万物互联时代高速成长的大趋势下，传感器的发展会受到来自智能硬件、智能汽车、智能工厂等领域的强力推动，市场空间极为广阔。预计2016-2021年的复合增长率为11%，到2021年将达到1906亿美元。

我国机器视觉技术日趋成熟，未来应用领域将逐步拓宽，食品、包装、印刷、物流、仪器仪表等行业需求有望显著提升。随着工业自动化及机器视觉应用领域的多元化发展，识别率、成本和速度将成为机器视觉系统的核心竞争力。在注重实效的工业应用中，复杂多样的应用场景将对机器视觉的识别率、处理速度、计算机硬件提出更多的需求。

汽车传感器是信息采集分析的前端系统，有两种类型：一是车身感知，包括压力、流量、加速度传感器和陀螺仪等，二是环境感知，包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头和红外夜视等智能传感设备。汽车安全技术由被动安全技术向主动安全技术（智能驾驶辅助）演进，传感系统也从车身电子传感向智能传感延伸，汽车智能化带来智能传感巨大的市场增量。

近年来，随着新兴能源技术与物联网、大数据、移动互联网等信息技术的不断发展和深度融合，使得能源互联网的发展前景不断清晰，能源互联网越来越被广泛地认为是实现未来能源革命的重要技术支点。据埃森哲预测，到2020年，中国能源互联网总的市场规模将超过9400亿美元。

随着科技的发展，信息绕开人类，直接产生于传感器和物联网等物理世界，带着我们走入了大数据时代，信息迅速汇聚与膨胀，人类已无法用传统方式掌握与理解它了，这导致人类走向大知识时代，智能化时代，适应这一时代智慧城市产生了。由此可见，传感器作为智慧城市的“桥梁”，也必然会迎来产业大爆发。

上海制造业主要由电子信息产品制造业、汽车制造业、石油化工及精细化工制造业、精品钢材制造业、成套设备制造业与生物医药制造业六大行业组成。分析这六大行业的情况可以发现，绝大部分要求具备非常高的制造核心技术，这与德美部分制造业相似。但从上海制造业与互联网业发展现状等角度来看，上海在进行融合互联网的制造业转型升级过程中，不能直接套用美德模式。

每一个工业用户、每一个家庭、每一度电的背后都离不开电网的有效支撑。MSR路由器成为业界第一款获得SDN认证证书的路由器，全面支持SDN解决方案，为后续电力行业调度网、信息网业务灵活部署、流量智能调度等方向的探索创造了坚实的基础。

西门子德国数字化工厂作为优秀的先驱者，用25年的时间已实现75%的生产作业自动化，生产线上的在线监测节点超过1000个，每天采集数据超过5000万。每年生产元器件30亿个，可24小时为客户供货，产能较数字化前提高了8倍。光看数字会觉得基本上智能制造的核心关键指标都提到了，只是不能直接感受到具体牛在哪儿。