-
2018-05-03
赛迪顾问日前发布的《2018中国工业互联网产业演进及投资价值研究》报告显示，2017年中国工业互联网市场规模达到4709.1亿元，同比增长13.6%，增速领先于全球工业互联网市场。传感器是工业互联网的基础和核心，是自动化智能设备的关键部件，工业互联网的蓬勃发展，将给传感器企业带来巨大的机会。
-
2018-04-10
从印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(以下简称《指导意见》)，到设立工业互联网专项小组，为什么国家如此重视工业互联网呢?
-
2018-04-10
尽管从规模上来看，我国工业互联网市场的增长率保持在13%以上，而且呈现加速的态势，但与欧美发达国家相比，依然存在明显差距。
-
2018-03-21
从技术上而言，工业互联网是通过对工业企业设备的数据的接入，通过工业互联网平台搭载的工业APP进行数据归纳和分析，实现工业服务产业链的优化和创新，进而促进实体经济振兴、加快转型升级。从商业上而言，工业互联网首先面临的问题瓶颈是制造业用户凭什么为工业互联网买单？如何接入更多的设备？用什么样的方式接入？
-
2018-03-19
Gartner表示，全球整合系统（Integrated Systems）收入预计在2018年达到123亿美元，比2017年的102亿美元增长18.4％。集成系统是服务器、存储和网络基础架构的组合，通常与管理软件一起出售，便于组合设备的供应和管理。它可以用来充分发挥架构设计的优势，以及实现集成计算的部署、存储，以支持数字业务。
-
2018-03-19
PTC公司（纳斯达克代码：PTC）近日宣布发表一年两期的《工业创新现状》系列研究报告。该系列报告以PTC客户群的数据为基础，对工业物联网（IoT）和增强现实（AR）技术当前的发展状况及未来的推广计划提供基于数据的客观分析。每份报告都考察了推动这两项技术走向普及的行业、在整个价值链上部署的功能和用例以及带来的业务价值类型。
-
2018-03-15
当前，我国机器人市场进入高速增长期，“机器换人”浪潮势不可挡，产品应用层见叠出，但同时也发生很多机器人使用过程中的安全事故，导致人员伤亡、财产损失、信息泄露等，看似安全的机器人却在功能安全、电气关键零部件、信息安全、软件质量、操作系统等方面存在诸多问题。赛迪机器人检测认证中心通过检测认证和技术研究，发布《赛迪机器人3·15——机器人产品质量6大痛点》，以引起整个行业对质量和安全问题的关注。
-
2018-03-14
全球未来工作调研发现，亚太地区的公司目前利用人工智能和机器人完成的工作仅占13%，而三年前只有7%，预计未来三年自动化完成的工作将平均占到全部工作的23%。另外，在已经使用人工智能和机器人的公司中，85%的会在未来三年增加自动化方面的应用。
-
2018-03-13
2018年1月份，中国进口工业机器人超过5100台，低于2017年月度平均水平7000台，随着安川、库卡在我国国内工厂逐渐开工及产能扩大，未来我国进口工业机器人的数量或将减少。
-
2018-03-09
IT之家3月9日消息市场研究机构“消费者情报研究合作伙伴”最新发布的一份报告显示，2017年安卓用户对安卓操作系统的忠诚度指数为91%，而iOS用户对iOS操作系统的忠诚度指数为86%。
-
2018-03-07
无论是AI领域的创业公司，还是大公司，能够获取顶级AI人才并且有人才的持续输送能力十分重要。而在抢人层面，初创公司面临着不小的压力。由于算法突破、政策支持、资本蜂拥，人工智能行业在2017年迎来跨步发展，AI创业公司不断涌现。但眼下专业人才的稀缺，已经成为阻碍AI创业公司进一步发展的瓶颈。
-
2018-03-01
新零售，一个新词汇，一个必然的趋势。2017年被称为新零售元年，而2018年自然便是新零售的爆发年。那么新零售到底是什么？简单来说，新零售便是线上与线下销售的结合，整合双方优势形成的一种新型的销售模式。马云也曾经说过，在未来的十年、二十年，电子商务将不复存在，有的只是新零售。
-
2018-02-28
2017年，人工智能领域在算法、政策、资金等方面已经出现了三大突破，业界欢欣鼓舞的情形很像1999年年底网络泡沫泛滥时的情形。展望2018年，偌大的人工智能领域，优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺乏等将成为横亘在人工智能领域面前的三大难题。
-
2018-01-19
知名物联网行业研究机构IoT Analytics曾在文章中提出过4个关于2017年的物联网预测，如今看来，这些预测大都变成了现实。站在当下这个时间点上，在给出2018年十大物联网预测之前，我们有必要针对去年这4个预测先做下回顾……
-
2018-01-18
人工智能大热，这已经是不争的事实。这篇文章，就重点探讨AI消费科技品中常见的四个品类：智能音箱、翻译机、家庭机器人和耳机。为你拨开云雾，正本清源洞察AI产品的乱象和本质。