不久前，市场调研公司IDC发布的最新数据报告中，2017年第一季度，全球可穿戴设备出货总量达到2470万块，全球五大可穿戴设备厂商分别是小米、苹果、Fitbit、三星和Garmin。这几家的产品，大家耳熟能详，皆以手环及手表为主。而需要注意的是，这五大厂商，除了Fitbit是专业的手环生产商，其他商家都是手机厂商及电子消费品厂商。其中，Fitbit曾尝试智能手表转型却遭遇重重困境，手环也正面临激烈的竞争。
IDC预测，2017全年的可穿戴市场出货量为1.25亿个产品，比2016年的1.04亿增长20.4%，而2021年将较2017年翻倍，出货量高达2.4亿。但同时也预测，将来智能手环的市场份额将下滑：预计，今年全球智能手环出货量将达到4760万部，占智能穿戴市场的37.9%，至2021年将达到5220万部，却只占整个市场的21.7%。
与之相应的，是智能手表等产品出货量及市场份额的增加。根据预测，2017年全球智能手表出货量将达7140万块，2021年会增长到1.61亿块，市场份额也将达到67%。这其中反应的一个事实在于，随着智能手表产品质量与体验的提高，手环这一过渡性产品将会被逐步取代。
智能手环厂商的倒闭，以及相关的数据支撑，表明手环在未来市场份额下降已是必然。而在现实的市场表现中，目前厂商之间的低价竞争、同质化严重、质量参差不齐等现象，也证实了这一点。未来的市场，定会出现大清洗，大量的小厂商及质量不过关、缺创新的产品将被清理出局。至于剩下的厂商，则仍需要考虑后面的出路，除了考虑手环厂商的竞争，还要考虑同功能的智能手表、智能奢侈品、智能衣装等更多产品的竞争。
解决思路：数据与服务，或是智能穿戴厂商的转型发展之路
事实上，每一个智能手环或者智能手表，其真实价值并非产品本身，而是在于其所产生的大数据价值、背后商业模式以及企业跨界布局所产生的生态价值，还包括与相应产业链上与其他商家为客户提供的协同服务。越是到行业发展的后期，越能体现出数据及服务对于智能穿戴行业的重要性。如果没有数据，智能手环只提供定位以及与手机等设备互动功能的基础之上，那智能手环的存在也就没有什么意义。
所以，智能手环的盈利模式，从一开始就不是建立在以手环单品为盈利的目的之上的，而是深挖用户大数据之后，进入大健康、安防、教学、广告等行业成为其数据供应商，以共同为各领域的行业提供更精准、个性化的服务。从这角度上，手环、手表等厂商是一个服务供应商，而非可穿戴设备生产经营商。手环所产生的精确数据，不仅仅是描述一个人的行为状态，或者可以借数据实现个性化推荐。
如基因测序在未来要实现的，是将每个人的基因数据化，当智能穿戴所提供的数据与基因数据结合以后，那将是影响人类生命进程的重大意义，类似的例子不胜枚举。在未来数字化社会的建设上，可穿戴装备、智能家居这样的移动终端，担当着将人类在线数据化的重任。所以，数据与服务，才是智能手环在未来争夺的最终市场。这个思路，给予手环产业的价值提示在于，智能穿戴的盈利模式应该靠后再靠后，而不是前端那点仅有的硬件价值。
未来趋势：新三大新维度定义数据服务模式或成主流，将从服务于企业转向服务个人
数据服务的商业模式，其实是智能终端产品的共性所在。但不同的产品，其商业模式也会有一些不同，譬如智能手环与智能吸油烟机相比，模式上肯定是有一些区别。但这种模式，给予智能穿戴产品的启示，至少包括以下两个方面：
第一，是从数据获取都数据落地的可服务化。智能终端只是获取并监控用户的各项数据，功能看上去很多，数据看上去很完美，然而用户面对这些数据会很茫然，这并没有什么用。这些数据应该能够发送到上游的健康及医疗机构，通过分析得出结果反馈给用户，并给予用户一定的健康或者医疗相关的意见与建议，这才是一个完整的服务流程。因此，终端产品的背后一定要有一套完整的服务解决方案，产品能更有价值。对于这种完整的解决方案，不同厂商有不同的看法，在智芯科技看来，就是一款产品能够真正为用户带来的实用且完整的价值闭环。而苹果，也是将Apple Watch向健康医疗领域下沉，这是同一个道理。
第二，是手环及手表厂商的产业链定位。手环、手表等厂商在今后发展的过程中，其定位绝不应该仅是一个智能穿戴设备生产商，而是大健康产业、医疗产业、运动产业乃至安防产业的上游数据参与商。智能穿戴厂商应该有自己的数据共享平台，并且能够开放SDK接口，打造相应的功能模块，甚至能够根据各种运动、医疗等行业的应用场景，进一步垂直细分数据模块，便于更多行业的更多产品在更多应用场景随时接入数据，方便其调用各种数据。
在不断的商业模式探索中，越来越多的厂商已经意识到，2B的组织化、共性化产品需求，远不如2C的场景化、个性化长尾需求更吸引用户，同时也能够更好的为细分人群服务。可穿戴产品从面向企业、组织等渠道，到目前的面向不同使用人群与不同使用场景，这是产品思维的一个极大的转变。在此基础之上，场景应用、人群细分和持续性数据价值推送，成为重新定义智能穿戴产品的三大新维度，这也是符合当前用户个性化需求，乃至满足供给侧改革的新产品思维。
还是以案例来说明。智芯科技推出的PMPD个人行为与健康数据服务系统，就从三大新维度重新定义了产品。其在细分人群这个维度，已构建了女性、老年、婴幼儿看护、商务群体、运动爱好者等多个细分群体;在场景方面，已在母婴市场、专业运动、军用市场、医疗领域、健康看护等领域，按照不同人群的属性及组织行为构建了大量细分场景：譬如在专业运动场景下又分马拉松、高尔夫等比赛场景;而针对婴儿的健康场景，可以细致到监测体温、尿床、哭闹、踢被子等行为数据。
人群与场景分的越细，数据就会越精准，也就能搭建更深度的数据服务。目前，PMPD已经实现对个体的效率管理、健康管理、个人偏好、生活工作行为，进行统计提炼，并在一定程度上提供干预性建议，让大数据更好的为个体服务。正是因此，集成PMPD的表芯系统产品上线后，立即吸引了意向客户超过259家。由此可见，服务于个人的可穿戴数据服务，更受用户欢迎。在此可以断言，三大新维度所定义的数据服务智能穿戴产品，将是可穿戴市场的主流趋势。
本文从智能手环厂商的死亡，谈到智能穿戴产品的商业模式，最后将智能穿戴产品的最终出路归结到了以个人为主的数据服务。这个过程，既是本文的基本逻辑，其实也是一些智能穿戴厂商持续探索的商业模式的路径。通过文章的数据及案例，相信大家应该也意识到了数据服务对于可穿戴装备的重要程度了。
而智芯科技的案例，也足以表明，数据服务的行业趋势，已经开始从服务于企业，向服务个人转移。
说到这里，不禁又想到了Jawbone与Pebble。如果这两个厂商早些做数据服务的转型，或者与智芯科技这样的厂商合作，是不是不会出现倒掉的一幕?
至少，能多出几分胜算吧。