工业4.0、工业互联网、中国制造2025......诸多概念代表着各国对智能制造的重视，同时曾经模糊的概念如何也开始细分和具象。下面，从四个细分的方面来诠释智能制造。
一、数字化工厂（Digital Factory）
数字化工厂是综合利用软件技术、网络技术、通讯技术，以及其他各种相关支撑技术，对涵盖工厂研发设计、工艺路径规划、生产工程、生产执行以及服务全价值链进行数字化整合，从而帮助制造业企业加快生产速度、提高生产效率及灵活性，以应对日益激烈的市场竞争。
工信部《中国制造2025》将优先推进制造业数字化、网络化、智能化发展列为制造业转型提质八大行动之首，认为数字化是制造业未来发展的重要方向，同时也是“工业化”和“信息化”融合的必由之路。
无独有偶，德国工业4.0的领军企业们，也将数字化工厂认为是实现工业4.0不可或缺的重要条件之一。数字化工厂的重要意义，可见一斑。
二、工业物联网（Industrial IoT）
2017年被称为工业物联网元年，从GE Predix到Siemens MindSphere、ABB AbilityTM、SAP Leonardo，再到航天云网INDICS、三一重工的树根互联，制造业大鳄们纷纷投身工业物联网之战，战略重心如今已然跃上云端，“织网”无疑已成为新一轮抢占市场竞争至高点的不二法门。
工业物联网致力于实现数字虚体与物理实体之间的互联与融合，并在此基础之上对数据进行收集与分析，进而辅助企业管理决策，这恰恰与数字化、智能化的发展方向高度吻合。至于实现方法，则是八仙过海，各显其能，究竟是试图借助通用软件与平台打破行业藩篱，以期有效解决不同行业间的共性问题，从而帮助制造业企业降低成本，提高效率的美国派会取得胜利？还是以垂直专业领域 know-how和历史积淀为基础，邀请各领域合作伙伴共同构建生态系统的德国派会成为主流？亦或是擅用中庸之道的中国派会最终胜出？让我们拭目以待吧！
三、人机协作（Human-Machine Collaboration）
“机器换人”曾经被认为是降低成本、提高效率实现制造业转型升级的关键环节，但实践证明这种设想过于理想化，人仍然是智能制造过程当中不可或缺的重要一环。由于当前的
机器人技术仍然仅能替代一些简单重复性手工劳动，在灵活性和应变能力方面还远远不及人类，因此距离完全替代人工，还有很长的路要走。
如何让机器与人之间形成更好的协作关系，寻求机器的快速、高效、耐久与人类的灵活性与智慧之间的完美融合，是智能制造未来发展的重要议题。
以KUKA、ABB为代表的世界机器人巨头，早已洞悉这一重要趋势，近年来一直面向市场主推人机协作机器人，以沈阳新松为代表的本土机器人制造商显然也不甘落后，纷纷紧随其后。
但如今市场上的双臂协作机器人，是否真的代表了人机协作的全部？还是仅仅“只得其形，为得其意”？也许真正在前方等待我们的，是呼之欲出的人工智能……
四、智造新生态（Intelligent Manufacturing Ecosystem）
众所周知，智能制造也好，工业4.0也罢，都并非是单一的技术问题，而是一项需要由上至下，逐级推进的复杂系统工程。相对应的，其所造就的业态，也是全新的，提供单一产品或服务的供应商，再也无法在复杂的生态系统之中独善其身，需要找到能够优势互补、相互支撑的合作伙伴，共同构建协作系统，方能在激烈的市场竞争中生存。
此外，在智能制造生态系统中，企业之间的竞争会呈现跨领域、碎片化、虚像化等特点，“对标分析”会变得越来越无效，一个企业能否持续保持竞争优势，仅仅分析同类是不够的，需要融通不同领域之间的边界，了解整个生态系统的演进与特征，才能使自身的优势得以延续。
四大主题环环相扣，以其不同的视角，诠释着智能制造的未来趋势。从业企业何以更加深入地了解四大趋势，并从中获取实战真经？
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