美国当地时间周一，Facebook公布了一个研究项目，加大更强大的语音识别软件的开发力度。Facebook的目标是使计算机能与人进行有意义的对话。如果Facebook目标实现，与现有技术相比将是一个重大进步。
目前，人们利用语音只能完成部分基本任务，例如要求亚马逊Echo智能音箱播放音乐。但是，新技术还能理解或正确的回复更复杂的对话，例如讨论披头士最好的专辑或有关有线电视账单的争论。
Facebook人工智能研究主管扬·勒丘恩(Yann LeCun)表示，“如果脱离脚本，它们的表现就不够好了。”
深度学习等人工智能技术的最新发展，能被用来教授计算机识别图片中的猫。勒丘恩解释说，与简单地识别图片中物体相比，对计算机来说解析语言更为复杂。
勒丘恩表示，例如，计算机通常会被下边的两个句子难住：“The trophy doesn’t fit in your suitcase because it is too large”(纪念品放不到你的行李箱中，因为它太大了)和“The trophy doesn’t fit in your suitcase because it is too small” (纪念品放不到你的行李箱中，因为它太小了)。
理解这两个句子要求根据形容词“large”(大)和“small”(小)，搞清楚“it”指的是纪念品还是行李箱。人们通常的理解是，尺寸过大的纪念品放不到行李箱中，过小的行李箱放不下纪念品。
要完全理解语言，计算机必须了解实际世界的基本事实，避免被相当简单的句子搞晕。
向计算机提供帮助的一个途径是，作为教学工具向它们提供实际对话和在网络上使用语言的例子。例如，研究人员利用来自Reddit上一个电影论坛的数据，训练计算机模仿人讨论喜欢的电影；在另外一个例子中，研究人员利用来自维基百科的数据，训练计算机回答与具体电影有关的问题。
Facebook希望全球研究人员分享他们在这一领域的研究成果。Facebook认为，合作有助于加快技术的开发，最终催生能准确理解人类语言的计算机。
Facebook人工智能研究团队开发了免费软件工具，帮助外部研究人员进行相关研究。软件采用开放源代码授权方式，意味着其他研究人员能贡献他们的研究成果，改进底层技术。
目前尚不清楚其他科技巨头人工智能研究人员是否会加盟Facebook项目，为推动这一技术的发展做出自己的贡献。但Facebook高管称，微软等其他公司的研究人员表达了对这一项目的兴趣。
Facebook表示，虽然许多开发语音软件的公司之间存在竞争，但合作可以使各方受益。考虑到这类研究衍生的产品是一个规模达数十亿美元的市场，以及Facebook、谷歌、苹果、亚马逊和微软之间激烈的竞争，Facebook的这一想法可能是空中楼阁。