在优化资产这一点上，互联网企业从用户出发，制造业巨头从机器出发，似乎殊途同归。然而，“互联网＋”大潮之下企业往往大干快上，但技术改进的资金就那么多，难免顾此失彼。对于M和I来说，在最短的时间内拿出最可行的方案，抢到最多的客户才是当务之急。
如此说来，GE公司宣布今年开放Predix也算是深得互联网公司的真传了。
数据正在重构工业
我们也应该看到，无论是传统制造业的M模式，还是互联网公司的I模式，制造业都会脱胎换骨，向着“数据之路”进发。
传统制造业企业的优势在于从源头“占领”了机器。但潜台词是：旧的机器要逐步淘汰，企业要从GE那里买来带有工业互联网功能的新设备。比如GE的新型机车Evolution里布有7公里长的导线和250个RFID传感器，每小时产生900万个数据点，能够提高1英里／小时的运营效率。这每小时900万的数据洪流从发动机中倾泻而出，冲刷着下游的动力系统、调度系统、信号系统、物流体系，推动整个路网进行数据化蜕变，运营效率也将逐级提高。
而互联网公司的优势则是控制了用户，善于数据分析。比如百度的“百度迁徙”，能够通过LBS信息精确地预测全国路网各条线路不同时期的客流量、沿途各站乘降情况；通过搜索引擎数据预测旅客乘车的目的和下车后的去向。这些数据让铁路部门有条件及时调整班次，修改线路，有针对性地安排宾馆住宿和旅行社等资源。为了达到上述目的，铁路部门需要整合服务能力，更新各路局之间的协调机制，升级调度系统，购买新式车辆，甚至在车辆动力系统中加装传感器。这一次，数据水源向上漫延，终将“溶解”旧体系。
于是，我们看到在机器和数据之间，有着广阔的发挥空间。目前有超过300万个传感器运行在上万亿美元的工业资产之上。无论是传统制造业企业，还是互联网公司，无论是用数据改造自己，还是输出工业数据解决方案，只要跟随着数据的指引，就一定能在重构工业之路上驶向新的黄金海岸。
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