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2020-04-28
4月23日，工业互联网产业联盟（简称AII）携手中国信息通信研究院（简称中国信通院）联合举办“工业互联网成果线上发布会”，会上发布了近期工业互联网领域的重大科研成果——《工业互联网体系架构2.0》（文字版）等9本白皮书，内容涵盖工业互联网顶层设计、园区、网络、标识解析、边缘计算、信息模型、工业智能、数字孪生等8大方向。
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2020-04-28
近日在“工业互联网成果线上发布会”上《工业智能白皮书》正式发布。在发布会中，中国信通院信息化与工业融合研究所工程师李亚宁首先对白皮书进行详细解读，随后由北京旷视科技有限公司资深解决方案顾问刘彪、航空工业成飞信息系统高级架构师，航空工业集团公司人工智能一级技术专家黎小华与观众分享了企业实践内容。
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2020-04-27
4月23日，工业互联网产业联盟（以下简称“AII”）首次采用线上直播方式发布《工业互联网体系架构2.0》（文字版）等9本白皮书，内容涵盖工业互联网顶层设计、园区、网络、标识解析、边缘计算、信息模型、工业智能、数字孪生等8大方向。本期为大家带来的是《工业数字孪生白皮书（征求意见稿）》的看点回顾。
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2020-04-26
AII首次采用线上直播方式发布《工业互联网体系架构2.0》（文字版）等9本白皮书，内容涵盖工业互联网顶层设计、园区、网络、标识解析、边缘计算、信息模型、工业智能、数字孪生等8大方向。 本期为大家带来的是《工业互联网体系架构2.0》的看点回顾。
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2020-04-23
《工业互联网体系架构（版本2.0）》在继承版本1.0核心理念、要素和功能体系的基础上，从业务、功能、实施等三个视图重新定义了工业互联网的参考体系架构，并逐一进行了展开，希望作为当前阶段的一个认识，为政府、企业、科研机构、投资者等利益相关方提供引导和参考，共同推动工业互联网的创新发展。
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2020-02-25
2月25日，2019年机械工业经济运行形势信息发布会在北京召开。发布会上，陈斌执行副会长发布了2019年机械工业经济运行形势信息。
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2019-08-14
中国机械工业联合会（以下简称“机械联合会”）在京发布2019年上半年机械工业运行情况。数据显示，上半年机械工业实现营业收入10.53万亿元，同比增长1.29%；实现利润总额6195.37亿元，同比下降8.58%。两项指标增速较上年均出现了大幅下滑，其中利润总额的增速更是由正转负，十多年来首次出现了负增长。
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2019-06-19
中国对智能制造热情最高、应用相关技术设备最积极，美德仍是智能制造的全球领军者，日本对智能制造最为冷淡，日本制造对人的信任远胜于对设备、数据和系统的信任。2013年4月，德国首提“工业4.0”战略。2019年2月5日，德国正式发布《国家工业战略2030》，明确提出在某些领域德国需要拥有国家及欧洲范围的旗舰企业。
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2019-04-08
中小企业“上云上平台”应用场景及实施路径白皮书全由工业互联网产业联盟组织发起，依托工业互联网产业联盟的专家智库资源和产业实践经验，从中小企业痛点及需求切入，探索中小企业上云上平台的典型场景及实施路径，为中小企业、工业互联网解决方案提供商、政府机构等提供参考，构筑需求与供给的桥梁，加快中小企业上云上平台步伐。
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2019-02-20
要打造富有活力的新增长模式，挖掘各国和世界经济增长新动力，必须变革传统的增长方式，在创新中寻找出路。工业互联网一头连着制造，一头连着网络，既通过技术创新促进了生产力的发展，又通过模式创新丰富和重塑了生产关系，成为各国争相投入、不容有失的共同选择。
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2019-01-23
国际减速机行业的市场规模较大，市场参与者众多，行业竞争激烈，整体集中度低，前十大制造商在国际市场的市场份额合计约20%。行业两大巨头分别为SEW和西门子，其他国际知名减速机企业包括伦茨、布雷维尼、邦飞利、住友、诺德等。
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2018-11-22
随着人工智能产业的发展，近三年人工智能的投资也非常火热。本文宏观层面上对我国当前的人工智能产业链进行了梳理，并在此基础上分析了我国人工智能产业链的基本特征。
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2018-11-08
根据新思界产业研究中心发布的《2018-2022年中国计算机视觉市场可行性研究报告》显示，2017年，我国计算机视觉市场规模达到80.2亿元，同比增长166%，预计未来三年我国计算机视觉市场规模仍将保持高速增长的发展态势。
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2018-01-03
2017年前11月通用和专用设备制造业工业增加值分别同增10.70%、11.90%,机械行业3季度营收、归母净利润分别同增26.77%、118.76%,毛利率和净利率均同比提升2pct 以上。15个主要子板块中多数实现正增长,工程机械、矿山机械表现抢眼,纺机、塑机等存量较大传统行业增速达到近两年以来高点。
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2017-06-09
驱动系统方面国产机器人最大的问题是没有能够和控制系统形成一体化的设计和实现，做驱动的卖驱动给机器人厂家，机器人厂家控制器往往也是买来的，从驱动、控制一体化设计的角度，很多控制通道和数学模型难以实现。这不是控制设备和驱动设备本身的问题，是控制方法的问题，这些问题也是软件方面的。仍然归结为软件问题