市场分析

中国电子信息产业发展研究院发布的《中国机器人产业发展白皮书(2016版)》显示，国产工业机器人以中低端产品为主，主要是搬运和上下料机器人，大多为三轴和四轴机器人，应用于汽车制造、焊接等高端行业领域的六轴或以上高端工业机器人市场主要被日本和欧美企业占据，国产六轴工业机器人占全国工业机器人新装机量不足10%。

据波士顿咨询公司2013年的研究报告，当时在美国制造商品的平均成本只比在中国高5％。2015年，在美国低成本地区生产已经变得和在中国生产一样经济划算。更令人震惊的是，到2018年，美国制造的成本将比中国便宜2％～3％。

国家工业和信息化部科技司巡视员卢希29日下午在无锡表示，中国物联网产业规模达到7500亿元，东吴证券认为，物联网行业需求侧与供给侧同时爆发，2020年将形成200亿互连设备的巨大市场：需求侧来看，工业领域、交通行业、汽车行业、物流行业等传统行业都处于深刻变革期。

VR在医学、地产、体育赛事、游戏、影视、社交、体验店等领域的应用越来越多。在VR信息收集系统中，传感器发挥着关键性的作用，而且需要用到的传感器种类繁多，包括手势传感器、手指弯曲传感器、动作追踪传感器、触觉传感器、眼动追踪、MIC/阵列MIC、光敏传感器、光纤传感器、激光传感器、红外传感器、直立式摄像头、定位传感器、头像识别传感器、惯性传感器和嗅觉传感器等。

在21日于温州乐清举行的“第四届国际（乐清）物联网传感器技术与应用高峰论坛”之物联网创新技术分论坛上，北京邮电大学自动化学院院长贾庆轩表示，机器人的发展要依赖于传感器，目前，多传感器互补融合技术是传感器发展的方向。

一方面，机床等生产设备物联网数据为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供了实时数据基础;另一方面，2012年美国通用电气公司提出的工业大数据(狭义的)，专指装备使用过程中由传感器采集的大规模时间序列数据，包括装备状态参数、工况负载和作业环境等信息，可以帮助用户提高装备运行效率，拓展制造服务。

我国3C设备行业的市场空间预计3614亿，但是自动化设备渗透率很低，约15%-25%，预计到2020年自动化设备空间可以提升到2500亿元。近些年3C行业固定资产投资增速远超行业增速，在人口红利逐渐消失的情况下，自动化成为行业增长的关键驱动力。

通常，嵌入式系统是一个控制程序存储在ROM中的嵌入式处理器控制板。事实上，所有带有数字接口的设备，如手表、微波炉、录像机、汽车等，都使用嵌入式系统，有些嵌入式系统还包含操作系统，但大多数嵌入式系统都是由单个程序实现整个控制逻辑。

在未来中国制造业的工厂里，机器人将替代一半以上人的劳动，“机器换人”正成为越来越多企业转型升级的共识。目前很多企业都具有比较强烈的机器换人的愿望，一些企业正在等待扶持政策端的出台。“机器换人”后，61.5%的企业至少减少10%的一线员工，其中16.3%的企业减少30%以上一线员工。

物联网（IOT）、智能硬件、汽车电子、工业4.0等给传感器带来了巨大的市场机遇。在“第三届全球传感器高峰论坛暨中国物联网应用峰会”上，传感器如何成为“风口”上的“鹰”而不是“猪”，成为诸多参会专家热议和关注的焦点。业内人士表示，基于巨大的机遇和碎片化的市场需求，MEMS传感器成为传感器发展的新机遇，专注服务中小公司的平台类公司开始不断涌现。

近年来，随着新兴能源技术与物联网、大数据、移动互联网等信息技术的不断发展和深度融合，使得能源互联网的发展前景不断清晰，能源互联网越来越被广泛地认为是实现未来能源革命的重要技术支点。据埃森哲预测，到2020年，中国能源互联网总的市场规模将超过9400亿美元。

随着科技的发展，信息绕开人类，直接产生于传感器和物联网等物理世界，带着我们走入了大数据时代，信息迅速汇聚与膨胀，人类已无法用传统方式掌握与理解它了，这导致人类走向大知识时代，智能化时代，适应这一时代智慧城市产生了。由此可见，传感器作为智慧城市的“桥梁”，也必然会迎来产业大爆发。

上海制造业主要由电子信息产品制造业、汽车制造业、石油化工及精细化工制造业、精品钢材制造业、成套设备制造业与生物医药制造业六大行业组成。分析这六大行业的情况可以发现，绝大部分要求具备非常高的制造核心技术，这与德美部分制造业相似。但从上海制造业与互联网业发展现状等角度来看，上海在进行融合互联网的制造业转型升级过程中，不能直接套用美德模式。

西门子德国数字化工厂作为优秀的先驱者，用25年的时间已实现75%的生产作业自动化，生产线上的在线监测节点超过1000个，每天采集数据超过5000万。每年生产元器件30亿个，可24小时为客户供货，产能较数字化前提高了8倍。光看数字会觉得基本上智能制造的核心关键指标都提到了，只是不能直接感受到具体牛在哪儿。

对于未来，我们的思考机器人行业下一个需 求爆发点究竟在哪里？我们判断，1）随着人口红利消失，工业机器人率先被用于以 3C 装配业为代表的劳动密集型工业； 2）以智能为核心的高端服务机器人空间无上限， 但大都处在研究和实验阶段。