机器视觉

西安获德利用机器视觉图像处理技术针对管纱生产过程中产生的毛羽缺陷，提出一种基于改进中值滤波和最大类间方差法的管纱毛羽检测方法有效地避免上述检测的不足，进一步提高毛羽检测水平。

医疗植入物生产要求最高水平的精确度。生产过程中合格产品与淘汰产品之间的差别可能仅为千分之几毫米。为了满足这一精确度要求，一家知名的微型医疗器械生产商在他们的新激光切割生产线上引入了高精度的机器视觉技术。

采用非接触式光学面扫描系统，基于双目视觉立体成像技术。通过复杂曲面产品的二维图像获取产品表面点的三维坐标，重建产品的三维模型。文件可输出多种格式，满足设计软件需要，进一步对工艺进行优化设计以及检查对比。

西安获德针对人工检测电子级玻璃纤维布表面疵点速度慢，效率低，漏检率高等问题，提出应用机器视觉的技术代替人工进行布面表面疵点检测。

近年，在工业现场汽车电子ECU模块的生产，其主要的连接器在生产开发过程中面临两个重要挑战： 第一，产品PCB板焊接面针脚高度测量精度要求高。因为在插针折弯后容易发生端子变形，再加上组装外力，都可能会导致针脚高度发生变化，这就需要在包装前严格检测端子的高度，以保证客户在使用过程中的准确性和可靠性。 第二，由于产品针脚数量较多，达到了连接器行业的顶端数量，而且产品单价高，需要保证所有端子100%的质量可靠性。因此，产品适配端和PCB端的所有尺寸都要在设计规格之内，这就需要多相机配合检测。

近年来，机器人等自动化技术不断进步，给人类生产车间带来巨大的变化。越来越多的企业开始利用大数据分析提升业务和绩效，自动化系统促进了生产力的提升，降低了企业投资风险和增加了回报率。预计，未来商品价格可能会进一步下降，与此同时，人类更多的工作可能会被淘汰掉。

工业物联网背后的主要思想是使机器在制定决策时比人类更智能、更高效。这依赖于准确、一致地捕获和传递数据。现在很多公司正在开发高精度测量的前沿传感器。这些数据可以与实时分析耦合，可以解析机器运行情况

智能零售柜，就是曾经风靡一时的自动售货机，只不过现在随着技术的发展，机柜设备也在不断的升级换代。在新零售的风口下，无人零售趋势渐起，智能售货柜作为无人零售的一部分，在近两年迎来了快速发展期。

机器视觉（Machine Vision）是依据视觉技能的一门边缘科学，其间心技能是视觉处理，并经过对视觉处理来执行进一步的检测与操控等。美国制作工程师协会（ SME Society of Manufacturing Engineers ）机器视觉分会和美国机器人工业协会（ RIA Robotic Industries Association ） 的自动化视觉分会对机器视觉的界说为：“机器视觉是经过光学的设备和非触摸的传感器自动地接纳和处理一个实在物体的图画，以获得所需信息或用于操控机器人运动的设备”。机器视觉体系是机器视觉的实际表现形式。

机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。