机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。
机器视觉长期以来用于工业自动化系统中，以通过取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。视觉的使用并不仅仅在工业自动化领域；我们也看到了相机在日常生活中的大量应用，例如用于计算机、移动设备，特别是在汽车中。摄像头仅仅是在几年前才被引入到汽车中，但是现在汽车中已经配备了大量摄像头，以为驾驶员提供完整的360°车辆视图。
谈到机器视觉领域的最大技术进步，可能一直是处理能力。随着处理器性能每两年翻一番，以及对多核CPU、GPU和FPGA等并行处理技术的持续关注，视觉系统设计人员现在可以将高度复杂的算法应用于视觉数据，并创建更智能的系统。
所谓“嵌入式视觉”， 是指一种通过视觉方法去理解周边环境的机器，主要涉及到两种技术：嵌入式系统和计算机视觉（有时也称为机器视觉）。
从20世纪90年代，微处理器、半导体及时与机器视觉技术相伴螺旋上升：微处理器、半导体技术是机器视觉的发源地，欧美在其中大量应用图像技术，后来慢慢演化成今天的机器视觉技术。在通用计算机上集成机器视觉系统时，涉及到照明、成像、图像数字化、图像处理算法、软硬件等多门技术，对技术人员提出了极高的要求。使用嵌入式机器视觉系统，软硬件配置变得灵活，开发环境与程序更加通用。易于产量和扩线，令生产柔性得到极大提升，企业对机器视觉龙技术的普遍需求将得到快速响应。
嵌入式视觉技术为许多激动人心的新兴应用进入市场提供了光明的前景。这些新兴应用包括用于M2M应用中的工业显示系统、工业4.0解决方案、高级驾驶辅助系统（ADAS）和车载信息娱乐系统、数码单反相机、无人机、机器人、虚拟现实（VR）系统和医疗设备。嵌入系统会在未来的机器视觉系统中扮演更重要的角色。