当地时间 2 月 11 日，美国总统特朗普签署了一项行政命令，启动「美国 AI 计划」——一项指导美国人工智能技术发展的国家级战略。
最近一次人工智能浪潮自北美掀起，美国已在 AI 技术上引领潮流：由于数十年的联邦研究经费、工业生产、学术研究以及外国人才的流入，美国正处于当前人工智能繁荣发展的最前沿。
然而随着 AI 愿景在全球蔓延，美国政府缺乏引导投资、技术落地和研究领域的高层次战略计划正在逐渐拖累研究的发展。与此同时，中国、加拿大、法国和韩国等至少 18 个国家近年来都推出了自己的人工智能战略计划。它们的战略包括新的研究计划、AI 辅助的公共服务甚至智能武器等项目。
美国的行动表明，该国已将人工智能技术的发展放在了政策制定的重中之重。
「美国优先」的 AI 战略
「美国在人工智能领域的持续领导权，对维持美国经济与国家安全而言至关重要。」
「AI 已经成为改变工业、市场和社会的革命性技术，」白宫科技政策办公室主导人工智能工作的 Lynne Parker 表示，「为了美国人民的利益，我们需要采取行动来帮助我们驾驭人工智能。」
在奥巴马政府时期（特朗普当选前一个月）就已经开始着手这项工作，并最终制定了一项关于人工智能潜在的社会影响以及未来研究计划的报告。
根据白宫两个小时前发布的通告,「美国 AI 计划」旨在调配更多联邦资金和资源转向人工智能研究，并呼吁美国主导国际人工智能标准的制定，开展研究推动重新训练 AI 时代的美国劳动力。总结来说，该计划重点包括5大领域（更为详细的版本请参考文后链接）：
研发——联邦机构被要求在研发经费中「优先考虑」人工智能的投资，并报告资金是如何使用的，政府将以此形成更为全面的人工智能投资概述。
资源倾斜——联邦政府的数据、算法和处理能力将向更多研究人员开放，为
交通和医疗等领域的发展提供助力。
建立道德标准——白宫科技政策办公室和国家标准与技术研究所（NIST）等政府机构将被要求制定标准，指导「可靠、稳健、可信、安全、简洁和可协作的人工智能系统」的开发。
自动化——各机构将被要求通过设立奖学金和学徒制，让工人为新技术带来的就业市场变化做好准备。
国际推广——美国政府希望在人工智能发展方面与其他国家展开合作，但要保留美国的「价值观和利益」。
人工智能是一项具有 60 年历史的科学探索，旨在让计算机完成被认为只有人类或动物才能做到的复杂任务。在过去七年，一种能够消化样本数据的机器学习算法「深度学习」让计算机在理解世界方面变得越来越成熟。该技术已经催生出能够检测医疗影像的软件、能够回答生活问题的虚拟助手，并成为每个主要的科技公司产品的战略核心。
特朗普 AI 计划的一个重要方面是向学术界和进行人工智能研究的公司开放一些政府数据库。虽然像谷歌这样的科技巨头有大量记录消费者行为习惯的数据；但在其他领域，例如医疗方面，它们则很难积累到 AI 项目所需要的数据量。
白宫表示它将要求卫生和交通等领域的政府机构发布新的数据集，以在关注数据隐私性的同时帮助 AI 研究的发展。这样的成果可能类似于此前退伍军人管理局的项目，其开发了一种方法以授权谷歌临时访问成千上万的匿名健康记录，这些记录可以训练 AI 以预测肾脏问题。
如果 AI 计划执行顺利，将可以解决美国在人工智能发展中面临的一些关键问题，但目前该计划并没有涉及资金投入，这也许会引发一些担忧。迄今为止，已有至少 18 个国家已经启动了国家人工智能战略，其中一半包含新的资金资助。金额从澳大利亚和丹麦的大约 2000 万美元到韩国的近 20 亿美元不等。
截至 2018 年 12 月，全球提出 AI 计划的国家。（图片来源：CIFAR）
值得注意的是，该计划也未能解决移民问题。美国在人工智能领域的领先部分是由于其吸引外国人才的能力，但专家警告说，特朗普政府的反移民言论及其限制签证自由的承诺越来越使研究人员望而却步。根据国家科学基金会的统计，2016 年至 2017 年间，美国的海外研究生人数下降了 5.5 %。
纽约大学研究小组 AI Now 的联合主任 Kate Crawford 表示，总统命令「正确强调 AI，将其作为美国决策的一大重要事项」，但缺乏来自学界和民间领袖的投入。考虑到人脸识别等人工智能技术可能侵犯隐私和公民自由，这一点尤其令人担忧。最近，微软等科技公司呼吁对面部识别实施联邦监管，但该 AI 计划并未提及这些担忧。
哈佛大学教授 Jason Furman 曾担任奥巴马总统的经济顾问委员会主席，并帮助起草了前一届政府关于人工智能的报告。他表示，该计划是朝着正确方向迈出的一步，但需要具体保证——不仅仅是承诺——来实现其既定目标。
「政府的 AI 计划包含了所有正确的元素，关键的考验将是它们能否有力地贯彻到底，」Furman 说。「该计划雄心勃勃，但没有任何细节，也不是自动执行的. 」
周一之前，特朗普政府与人工智能最显著的公开接触是去年 5 月在白宫举行的为期一天的会议，主要集中讨论该技术的经济效益。