据外媒报道称，英伟达CEO黄仁勋今天发布了一款针对人工智能应用的雄心勃勃的新处理器：Tesla V100。该新芯片拥有210亿个晶体管，性能比英伟达一年前发布的带150亿个晶体管的Pascal处理器强大得多。
黄仁勋称英伟达花了30亿美元打造这款芯片，售价将会是14.9万美元。
在介绍该款芯片之前，黄仁勋谈到了AI近年的发展史。他指出，深度学习神经网络研究大约5年前开始带来成果，那个时候研究人员开始利用图形处理器（GPU）来处理数据，同时利用它们来快速训练神经网络。自那时起，深度学习技术呈现加速发展。今年，英伟达打算培训10万个开发者使用该项技术。
Tesla V100另称为Volta，针对深度学习而打造，Tensor性能可达每秒120万亿次浮点运算。它能够每秒传输300GB的数据，速度相当于时下其它处理器的20倍。该款芯片由三星代工生产。
该芯片针对深度学习训练的Tensor浮点运算性能达到去年发布的Pascal处理器的12倍。这种处理速度很有必要，因为深度学习算法的进展令人惊叹。
2015年，微软打造了一个名为ResNet的深度学习项目，该项目非常复杂，需要每秒7百亿亿次浮点运算的处理能力。百度2016年打造的Deep Speech 2 AI需要每秒20百亿亿次浮点运算的处理能力，谷歌2017年打造的NMT则需要每秒105百亿亿次浮点运算的处理能力。