员工站在指定工位前，系统通过自动识别，指示灯亮绿色，设备顺利运行；如果换一位员工站上该工位，指示灯就会变成红色，警告设备与人不匹配。整个车间的电子看板还有一个数据集成系统，在上面，单机状态以运转、待机、未知、故障等不同颜色的显示来区分，整个车间的布局情况也能一目了然。这就是工业物联网带来的神奇之功。
员工在调试视觉选别机
今年5月出台的《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，和此前公布的《中国制造2025》、《积极推进“互联网+”行动的指导意见》，共同构成了我国“互联网+制造业”融合发展的政策体系，确立了未来我国制造业发展和升级的大方向。工业化与信息化深度融合，推进工业转型，已是大势所趋。
现阶段，物联网技术已经在工业领域落地，切切实实为工业企业降低了运营成本，提高了生产效率，成为提升综合竞争力的重要手段之一。
宁波聚力合华电子科技有限公司就是一家致力于智慧工厂系统的企业，该公司位于开发区智能装备研发园，是国内较早介入机器视觉技术研发的企业。机器视觉技术和工业物联网之间的关系，就类似于眼睛和身体的关系，是不可或缺的一部分。
机器视觉由视觉系统、视觉机器和检测仪器三部分构成。在公司的产品检测室内，员工正在测试为客户定制的视觉选别机。零部件进入视觉选别机后，在红色光圈的包围下，短短几十秒就完成了尺寸检测，按照合格标准区分开来。员工只需要输入数据，不仅省时省力省人，还安全准确。
聚力合华的视觉检测系统被宝洁、卡夫、友达光电等知名企业所应用。而在该公司总经理李翔玮看来，有了平台和经验，有理由向着更高、更新的领域拓展，因此，工业物联网就进入了公司规划的视野。
“这是一个水到渠成的过程。”李翔玮说，在企业生产中，看得见的成本容易被控制，但管理成本能否被降低呢？例如，机器空闲了多久？员工的绩效分析怎样做更合理？这些难题在工业物联网的面前都能迎刃而解。
公司现有25名设计人员，自主研发的OMMA系统能够提供一整套采集、传输及分析解决方案。该系统由视觉识别相机、魔方、数据库平台和采集终端组成，产量、良数、不良数、时间、速度、温度、湿度等繁琐的数据都能被一一采集。专属的大数据平台可以实现生产数据的实时显示和处理，并提供企业所需的各类报表及电子看板。该系统的智能分析功能可以更准确、及时地向操作人员发出工作指令，与此同时，管理者可以实时分析工厂最新的生产状况，手机APP软件还可提供远程访问。
公司已经为国内多家自动化程度较高的企业量身定制系统。对于工业物联网的未来，李翔玮自信满满：“工业物联网从头脑中模糊的概念，到现在居高不下的询问热度，已经渐渐开拓了市场。预计在接下来的三年里，将是该技术的勃兴期，潜力可期，大有可为。”