前面的文章中咱们介绍过，PMS光度立体图像融合检测系统是维视智造专为表面凹凸缺陷检测、凹凸字符识别、反射率差异检测打造的一体化视觉检测产品。通过将光度立体成像技术、光源控制、检测算法、AI 与 3D 测量深度融合，打破传统检测中 “光源、软件、算法需单独选型适配” 的痛点，实现 “一套系统搞定全流程检测”。这套系统特别适用于表面凹凸缺陷、凹凸字符识别、反射率差异极小的缺陷等场景，今天我们就通过一个真实的案例解析，来看一下PMS光度立体技术在汽车加热片细微缺陷检测中是怎么发挥价值的吧。
大家知道，汽车在我们的生活中应用非常广泛，汽车加热片生产过程中的轻微折痕、针孔等缺陷，会引起热点聚集，热阻增加，进而引起后视镜的除霜延时，更严重的会引发事故。当前此类生产企业大多采用的是人工目检的方式，人工成本高，效率和准确率都比较低，即使上了普通的机器视觉检测设备，针对表面凸起较小的轻微缺陷，成像上基本看不见，还是容易存在漏检。而此时，正是PMS光度立体技术大展神威的时刻。
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企业检测困境
当前的该类产品基本都是人工检测，在显微镜下通过人眼观察，判断产品表面是否有缺陷，但该种方式面临两大痛点。
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其一，缺陷微小、且出现的位置随机，人工检测容易疲劳导致漏检；
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其二，人工检测效率低下，严重制约了生产出货进度。
基于此，客户提出了明确的目标与需求：
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一是替代人工检测，实现检测流程的自动化；
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二是能够准确检测出加热片表面的缺陷，并输出其缺陷种类；
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三是检测速度需达到 1 5个 / 分钟，以匹配产线的生产效率。
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维视智造量身定制
在对缺陷产品观察的过程中，我们发现产品的折痕、针眼等缺陷非常浅，人眼观察的时候也需要将产品调整到的合适的角度，才能观测到，这对视觉的成像和检测算法的适应性提出了极高要求。而这些场景，正好适配我们的PMS光度立体图像融合系统。
PMS光度立体的具体实现步骤可以分解为以下几步：
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光源标定：系统自动校准 6 组高角度光源与相机的相对位置，确保覆盖缺陷成像的最佳角度；
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多图采集：被测加热片固定后，系统依次点亮不同角度光源，同步拍摄 8-12 张差异化光影图像；
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缺陷增强：光度立体算法对多组图像进行融合处理，将 0.05mm 的浅缺陷 “放大” 为清晰的凹凸特征（类似 “3D 建模” 效果）；
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AI 判定：VisionBank 视觉平台自动识别缺陷类型（折痕 / 针孔）、标注位置，并输出 “OK/NG” 结果，数据实时上传 MES 系统。
注：光度立体产品图
03方案亮点
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该系统将光度立体光源控制、光度立体成像、检测算法等集成到一个平台下，用户使用时无需再去考虑独立选择光源、成像软件、算法软件等，拿来即用
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帮助客户成功实现了机器自动化检测，彻底摆脱了对人工的依赖，减少了人为因素对检测结果的影响；
注：针孔
04应用效益
方案实施后，取得客户的一致好评，客户在项目接洽期提出的需求均得到满足，帮助客户实现了检测的自动化，通过对产品的折痕、针孔等微小缺陷的检测，有效提高了出货的良品率，加上产品的上下料时间，检测效率达到了 15 个 / 分钟，完全满足了产线的效率要求，为客户节省了大量的成本，提升了市场竞争力。
注：轻微折痕
从人工检测的困境到自动化检测的高效精准，这套PMS光度立体视觉系统无疑交出了一份优秀的答卷。
我们也将继续深耕机器视觉领域，为更多行业提供专业、高效的检测解决系统。
无论当下您的产线面临何种检测困境，都可以咨询我们，一起给出适配的视觉系统，欢迎随时致电。