西安获德图像技术有限公司应用案例

工业缺陷可视为工业产品的外观 “异常”，因此有部分工业缺陷检测方法采用了异常检测的思路。然而异常检测的定义与工业缺陷检测是有所区别的。

织物质量控制是纺织生产厂商面临的最重要也是最基本的问题，其对于降低成本，提高产品的最终质量，在国际市场竞争中取得优势非常重要。

在玻璃纤维拉丝过程中，由于温度、气流、玻璃溶液中的杂质、抽丝盒脏污等原因影响,会出现拉丝异常情况。拉丝异常主要靠人工视觉检测，理丝工来观察是否有异常。

西安获德通过在生产线上安装ccd视觉检测设备，对生产过程中碳纤维纱线质量进行实时检测。将采集到的丝束质量问题，毛球、毛丝、长短丝、断丝等缺陷进行检出，采用深度学习算法进行缺陷分类。

圆柱体外观缺陷检测采用智能视觉检测方式，可有效对运动中的电线电缆外观进行在线检测，精度达到0.02mm，实现了在高速生产状态下每一寸外观缺陷得到实时监测。