西安获德图像技术有限公司应用案例

玻璃纤维复合材料虽然具有强度高的优点，但是其韧性都相对偏低。疲劳实验是使用机械将特制玻璃板上下拉扯，测试其特性的实验。西安获德采用机器视觉技术设计了一款玻璃纤维复合材料的疲劳试验监控系统。

本文为解决玻璃纤维管纱（奶瓶纱）人工检测质量不稳定的问题，提出了一种基于最大稳定极值区域（MSER）和支持向量机（SVM）的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。

本文围绕纸杯生产线上的实际检测要求，基于机器视觉技术为基础，图像处理技术为方法，针对生产线上产品缺陷特征，设计了一次性纸杯缺陷的自动化检测系统，有效提高了产品缺陷检测的效率。

纺织行业日趋激烈。布匹质量的优劣程度对纺织生产影响相当巨大，各大纺织企业面临着高标准，严要求，低成本的巨大压力。自动织物缺陷检测系统具有广阔的研究前景。

本文以自动化生产线上的零件为研究对象，利用机器视觉系统和颜色识别系统软件对零件图像进行实时采集和处理，对不同颜色的零件进行识别。