北京安培通科技有限公司应用案例

提出了满足机器人装配作业中对工件进行可靠识别与抓取的信号处理技术及检测方法,对能准确描述物体形状的特征提取方法进行了研究,设计了一种基于视觉与超声技术的机器人自动识别与抓取系统的结构,并在机器人装配作业平台上进行了物体识别与抓取的实验研究.

利用气密油挡装置改造现有的汽轮机轴承箱体，有效的减少了汽轮机转轴的积碳形成。

机器视觉 故名思议就是机器长了“眼睛”。这在现代科技时代已经变成了现实。 　　　以往的机器设备在生产中是不能用“眼睛”来获取生产信息的，都是由人的肉眼或固定式简易探测传感器等手段来帮助机器获取所需要的生产信息。如今科学技术的不断提高，人们的生活也越来越好，工厂的生产节奏也越来越快，单单依靠人的肉眼和简单的探测传感器是不能满足现在的需要，而且生产成本高、故障率高，不合格率高，有些特殊生产工艺根本无法...

机床上下料机器人也叫机床自动上下料机械手，是近几年在国内刚刚出现的一个新兴产业。上下料机器人与数控机床相结合，可以实现工件的自动抓取、上料、下料、装卡、加工等所有的工艺过程，能够极大的节约人工成本，提高生产效率。特别适用于大批量、小型零部件的加工，如汽车变速箱齿轮、轴承套（座）等。 由于我公司设计的生产线均采用版块化设计，因此它的可扩展性非常强，通过后期的扩展，它几乎可以完成产品全部生产工艺的连...

采用计算机视觉技术解决大功率晶体管在封装过程中位置的闭环控制问题。晶圆在切割与拉伸过程中会产生间隔不一致的问题，而平台的X、Y移动量却是固定，这样一来就会造成机械手只吸取到晶片的边缘或根本吸取不到晶片。为了知道晶片的中心位置，目前采用机器视觉的定位技术是一种可靠与经济的方案。