专访

从新兴技术成熟度曲线上看，智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等人工智能热门技术正处于“期望膨胀期”，那么随后就可能进入“幻灭期”。因此，热潮之下尤其需要冷静思考，切忌对人工智能期望太高。

机器人本身是一项复杂的系统工程，需要用到控制理论、计算机、机械设计等等方面的技术，任何一项的缺失都会影响机器人的性能，能否有效整合不同的技术至关重要。以舵机的设计为例，王樨哲解释说，想要达到较大的力矩，必然要使用较大的电机和驱动芯片，但舵机的尺寸和重量又是越小越好，如何找到一个很好的平衡点，并不是一项简单的事。

原机械工业部副部长沈烈初先生根据学习与调查实践，归纳德国工业4.0的主要内容：即1.0为机械化;2.0为电气化、半自动化；3.0为信息化，即高度自动化、少人化；而4.0就是数字化、网络化及智能化了，即虚拟实体系统CPS（cyberphysicalSystem),也有人翻译为信息物理系统。

从2001年成立至今，拥有十五年发展历史的科瑞经历了由无到有的变革——由创业期十七个人的团队演变成两千多人的庞大集团，作为公司的创始人之一，总经理彭绍东先生感叹道：走上系统集成商这条路，让他见证了制造业对自动化需求的过程。

李彦宏表示，虽然无人车还涉及高精度地图、对环境的感知、高精度的定位、控制、语音等诸多复杂技术，但它对计算机视觉技术的要求的确非常高。“无人驾驶汽车真的要变成没有人，真的要能够解决99.99%，甚至百分之百的情况，最终还是要依靠计算机视觉的能力，要识别各种各样的极端的情况。”

无论是美国的“工业互联网”、德国的“工业4.0”还是中国的“中国制造2025”，核心都是智能制造，推进智能制造，是全球工业发展的必由之路，也是中国制造转型升级的主攻方向。那么，中国制造企业如何实现智能制造？

在刚刚结束的第十二届上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会上（AMTS 2016），一家名为丹麦优傲机器人（Universal Robots）的公司吸引了众多参观者的注意，其协作型机器人的高灵活性与智能化使得“工业5.0”的概念也首次公之于众。为此记者专门采访到丹麦优傲机器人中国区总经理苏壁凯先生。

怀进鹏表示，人工智能在技术发展当中仍然出现计算的基本瓶颈问题，虽然计算能力很大，有千万亿，又要延续百亿的计算机。但现在处理结构带来了很多新的思考，包括学习效率等，这些都是所看到的新问题。谈到人工智能的应用，他表示：智能汽车是一个值得关注的企业，既有未来2020年5G的发展，也有高端服务业、汽车，这三个行业之间的叠加创造了新的维度，也是一个难得的机会。

李彦宏表示，未来，很多硬件都会应用传感等物联网芯片和人工智能技术，制造业将会被大大改变。人工智能改变的还有十万亿级市场的汽车工业，最大的改变在于无人驾驶汽车技术。但“自动驾驶技术还有很大的提升，目前还不能解决复杂情形下的驾驶问题。特斯拉前些天的事故就是一个例子。”

陈友说，国内机器人的市场很广阔，中小企业的需求还不断在增长。况且机器人是定制化生产，有了订单制造商才会制定解决方案生产产品，几乎零库存，因此也并不存在产能过剩的问题。

随着未来制造竞争的白热化，无论是工业4.0还是工业互联网，无论是发达国家还是发展中国家，要占领未来竞争高地，跑马圈地的进行工业互联“标准”制定必为征战先锋。“中国制造2025”紧随工业4.0、工业互联网潮流迎战未来，信息物理系统(CPS)作为工业4.0的核心科技，中国本土化的标准制定势在必行，本土企业必为参与主角，才可以合力打造出适合中国未来制造的征战制胜武器。

“国产设备如果能满足生产加工的需要，为什么要买国外的产品？”劲胜执行总裁王建说，东莞劲胜通过对国产智能装备、国产数控系统、国产工业软件的应用，证明国产产品也可以保证稳定性能、满足需求，而且性价比高。最重要的是国产设备系统开放，能够完整、即时采集和加工数据，并保证大数据应用的安全可控，满足智能制造最核心的需求。

人人都说制造业要转型升级，我们也进行过尝试，能够升级的都升级了，该自动化的已经全自动化。但做耳机产品每台啤机面前总要有个人送料吧，自动化封装又达不到客户要求，装箱和打包也做不到，所以升级说的容易，实现起来真的太漫长了，相信绝大多数工厂都是等不到这一天的。

?樊邦奎教授认为：无人机的核心是控制系统，自动化的确解决了无人机的自动控制问题，但是对于使用者更有意义的任务自主化问题却没有提供帮助，而这一点正是无人机需要人工智能的原因。对于无人机对人工智能的需求点，樊邦奎教授认为主要分为3个部分。

“工业4.0”认为实现上述四个智能化其实是一个简单的概念：将大量的有关人、信息管理系统、自动化生产设备等物体融入到信息物理系统（CPS）中，在制造系统中，利用产生的数据为企业服务，协同企业的生产和运营。