后疫情时代，AI+医疗健康产业走向何方？世界级峰会给你答案

近年来，全球范围内AI应用领域投资金额不断上升，一批医疗+AI公司迅速崛起。同时在国内大力提倡以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的数字化新基建的背景下，预计2020年，全国仅5G新基建投资就有2467亿元，将带动约4840亿元的直接产出，带动1.2万亿的间接产出。

随着人口老龄化、价值型医疗服务需求的增加，以及全球医疗保健专业人员短缺，AI+健康正成为下一个风口，国际互联网巨头和制药企业都纷纷加快人工智能产业布局。

本次峰会也将围绕AI+公共卫生、AI+医疗服务、AI+生物医药等、AI+医疗标准四个主题开展，探讨如何加速AI赋能医疗的场景落地，从而真正变革医疗行业，助力公共疫情防控。

新冠疫情期间，钟南山院士团队在Journal of Thoracic Disease发表了“基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测”的文章。通过SEIR优化模型和人工智能算法预测出国内疫情将在2月下旬达到高峰，4月底区趋于平缓。

这只是人工智能技术在公共卫生早期预警中的一种应用。此次疫情期间，基于AI技术的互联网医疗发挥了独特的优势，其在实体医疗资源紧张的情况下，合理分配医疗资源，大幅减少线下交叉感染可能，并且提供个性化医疗服务，部分互联网医疗平台也迎来爆发式的增长。

在后疫情时代，如何通过AI、互联网技术帮助医疗卫生服务进一步落地，衔接线上与线下服务，如何更好利用AI技术实现分级诊疗，提高优质医疗服务可及性，并且探索在慢性病、常见病领域的健康管理，将是本次峰会讨论的重要议题。

在此专题论坛中，国内医疗行业抗疫先锋企业高层将围绕公共卫生事件中的AI力量，发表主题演讲，展现全球抗疫中的中国AI力量。

随着AI技术在医疗行业的不断深入，其也逐渐渗透到药物研发、辅助诊疗和基因分析等领域。以往国内AI生物医药领域的应用多集中在医学影像领域，但近年来受惠于国内药品审评审批制度改革，国内创新药企逐步涌现，带动了AI药物研发领域的进步。

AI技术通过文献信息分析、化合物筛选、发掘药物靶点等方面助力药物研发，缩短新药研发周期，降低药物研发成本等。此前有数据统计，与传统药物研发系统相比，运用人工智能可使得全球每年药物研发成本节约超过280亿美元，并且显著提高了全球医疗信息领域的效率。

各个国际医药巨头纷纷与人工智能药物研发公司合作以期实现用较少的资本投入、较短的研发周期、较低的投资风险使获得利润最大化。

虽然近两年，国内相关公司在此领域进行了一系列尝试，但目前该细分领域仍属于行业发展早期阶段，市场潜力巨大。企业如何提升同制药企业的技术合作能力，如何持续进行数据积累和商业模式的构建，与会业界人士将结合国外AI+生物医药发展经验，讨论当下AI+生物医药公司如何建立起自己的行业壁垒。

近年来AI+医疗领域融资火热，赛道内涌现出众多优质公司，大数据、云计算、AI等以庞大的医疗服务知识库作为基础，已经使得医疗服务中预约、就诊、复诊、检查、缴费等多环节发生变化。

而此次疫情中，AI影像助力新冠肺炎确诊、AI预问诊等基于人工智能技术的医疗服务得到长足发展。并且受新冠疫情影响，提速了整个行业技术验证的时间，使技术迅速落地，成为行业未来发展的拐点。

此次峰会的“AI+医疗服务”主题中，与会医疗行业专家和AI产业界人士将就未来AI医疗行业如何在临床需求中不断挖掘新场景，拓展AI技术应用范围，使得其介入到诊断、治疗全流程中展开深入探讨。通过增加技术人员和医疗从业工作者的交流，使得AI发挥更大价值，进一步优化诊疗流程，提升就诊效率，实现智慧分级诊疗。

随着AI技术在国内医疗健康领域飞速发展，AI医疗器械已进入产品转化的关键时期。与此同时，国内正在加紧研究建立AI产品质量评价标准和规范。

新兴技术和创新产品如何进行注册审批和检验检测？企业如何拓展研发思路推动产品落地？

此次峰会AI医疗标准“闭门会+研讨会”中，也将总结2020年上半年人工智能医疗器械创新合作平台的工作进程并发布相关成果，讨论平台2020年下半年总体工作计划以及新工作组规划等事项，对智能化医疗器械政策进行权威解读，并探讨未来智能化医疗器械政策以及监管体系建设的走向，与知名行业专家共同剖析智慧化医疗器械领域现状，就技术发展趋势进行学术交流，共同推进人工智能医疗器械的科技创新和健康发展。

自2006年《国家“十一五”基础研究发展规划》中明确鼓励人工智能行业发展后，政府有关部门颁布了一系列政策推动人工智能在医疗领域的落地，对医疗行业进行赋能。

随着AI的成熟及在医学领域的不断探索，行业内外皆希望能够通过AI技术加速药物、器械研发，解决医疗资源分配不均、卫生人员短缺的问题，进一步提升健康产业全链条效率。

可喜的是，在过去几年中，国内基于人工技术的辅助诊疗、语音交互、医学影像、健康管理等一系列公司已经走在了世界前列。

此次新冠疫情，使得人们更加寄希望于通过人工智能技术识别重大公共卫生事件的威胁，并基于模型提出干预措施，为未来重大突发公共卫生事件提供解决方案。

但是，人工智能在健康产业的落地中也出现了一系列亟待解决的新问题，如何规范信息收集系统、如何互通互认医疗数据、如何避免大量医疗数据成为数据孤岛等，随着人工智能在医疗领域的逐步深入，这些问题也摆在了我们面前。

此次“2020世界人工智能健康云峰会”则希望连接专家学者、产业界在吸收借鉴国外已有经验的同时，讨论如何解决国内人工智能落地过程中已经出现的问题，帮助AI+健康更好落地。

除多个主题演讲及圆桌论坛外，峰会也将发布揭牌成立中国人工智能产业发展联盟AIIA医学人工智能专委会、MedNet全球医学AI科研平台项目启动仪式、《2020世界人工智能医疗产业发展白皮书》、人工智能医疗器械创新合作平台多项成果发布及工信部人工智能抗疫产品（肺炎CT辅助诊断产品）测试结果发布，推动AI医疗产品进入市场价值认证阶段，提速行业的商业化进程，为政策落地、技术进步、商业模式的发展提供专业力量。