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GE布局智能机器人和云服务 开拓数字新战场

发布时间:2017-07-06 来源:中国自动化网 类型:自动化要闻 人浏览
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GE 机器人 云服务

导  读:

GE这样的技术型集团开始收购并创建适合制造业使用的机器人及无人机公司、布局开放式的云服务平台,让自己的产品和技术更值钱。

智能时代、机器人及数字化的冲击下,制造业也在调整思维、改善流程、运用新技术并构建新的商业模式,其中就不乏GE这样的技术型集团。近期,它已开始收购并创建适合制造业使用的机器人及无人机公司、布局开放式的云平台,让自己的产品和技术更值钱。
机器人?自己动手开发

近几年来“大热”的机器人制造,其实已有不少的生产商:被美的纳入的德国库卡、ABB、日本安川及川崎重工等已占据了行业的大半江山,然而GE也并未放弃这一领域。

GE,机器人,云服务

GE中国智能制造技术中心总监黄群健在接受第一财经记者采访时说,一个与机器人相关的“智能焊接”研发项目就在展开中,“我们的工厂一般分为两类:一是存在大量的机加工,二是装配车间。不管是哪类,都需要焊接这一环节,GE每年耗费的焊接时间有上百万小时之多。”
“焊接”这一环节面临不少挑战:焊工的工作环境中有很多焊烟,又比较热,“有的时候,工人工作了几分钟,就要休息二十几分钟,因此我们要想方设法在焊工有限的工作时间内提高生产效率,公司就开发了机器人自适应焊接系统,辅助他们的工作。”

他表示,机器人不仅会连续不间断的工作(不用担心环境较热的问题),而且还能持续焊接。另一方面,机器焊接的质量也得以保证且水准一致。”黄群健还解释道,“机械制造行业中,一部分的工作只能用人工,一部分可采用机器人替代。GE的一些分析结果显示,在特定的生产车间里面,机器替人能带来两位数的产能增幅。”

放着一些成熟的机器人技术不用,自己开发产品、解决生产效率及产能提高的问题,GE是怎么考虑的?黄群健说,公司会观察并引入外面的技术,但类似焊接这样的特殊情形,并不容易找到最合适的机器人产品。“举一个例子,我们从事水电项目的大设备制造,焊接一些厚板材料。拼接过程中,间隙很窄。另外,我们公司基本采用电弧焊的方式作业,在很窄的地方用焊枪去工作,有时稍不注意就会变形,因而也要避免焊枪不被夹在里面,毕竟一个焊枪就要几十万元了。所以,GE要依据现有技术并展开新的研发。相对而言,汽车行业的焊接就直接简单一些,不像我们这么复杂。”

对于特殊机器人的爱好,还不仅仅是焊接机器人一例。

今年6月,GE就并购了业内的一家机器人制造商OC Robotics,这家公司在15年内只埋头干一件事:开发一种专门用于危险环境、受限环境中的蛇臂机器人。其中一种产品就能在3米多的范围内累计旋转180度,辅助工具的配合下可完成多种工作,包括检查、紧固和清洁等,涉及宇航、核能、石化、安全和建筑等工作场景。

而被称之为“辉煌工厂”的GE 意大利Talamona工厂里,还有一种应用于汽轮机部件制造、在极长轨道上连续作业的机器人,可在电火花机、激光检测和激光焊接等14个不同的制造站点中来回移动涡轮部件。
发力云平台

对于智能技术的关注,并非是最近才开始的。2014年,GE就将视线锁定在了机器人市场中,还投资了一家无人机创业公司Airware。此后一发不可收拾,GE在不断找寻并开发那些适用于特殊及高难度场景中的无人机产品。2016年年末,GE也发布了用于甲烷检测的无人机Raven。

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80公里时速、重量不到9千克的Raven,能在危险设施的周围来回移动,通过身上的感测器它将数据、图片及时传回,经计算机及人工分析后,温度、震动和气体等相关数值一目了然。GE希望这款无人机不仅能继续提升探测的速度,同时也可广泛用在炼油厂的烟囱、机械设备性能等检测上。

今年6月13日,GE又宣布了一项重要决定---成立一家提供先进检测的公司Avitas,并使用数据机器人及人工智能等,为能源、运输及油气行业提供先进检测服务。这些检测将会与GE的工业云平台Predix一道,传回、分析数据,给出检测计划和准确的维修建议,促使相应成本的降低。

人们对云系统、云计算业务的熟悉,更多来自于阿里云、腾讯云、微软云服务Azure、亚马逊的AWS等产品,“但是,工业领域同样需要云系统,”GE全球副总裁、中国区供应链总裁马盛隆(Steve Meszaros)对第一财经记者说。
企业生产及运营中会快速生成大量数据,并要通过数字解决方案实现更高效、更智能的运作。传统的工业系统不能处理海量数据(43.460, 0.17, 0.39%),速度也不够快。“大家可以想象一下,燃气轮机、飞机发动机所产生的数据量是每分钟TB级的,因而更强大的操作系统和平台才能与之匹配并处理。”马盛隆表示。

事实上,Predix除了可以实时监控包括飞机引擎、涡轮、核磁共振仪在内的各类机器设备,同步捕捉、分析及管理它们在运行过程中高速产生的海量数据之外,也希望能在各种云环境中实现无缝对接、操作。因此这一云平台也彰显着GE的野心。它期待,未来的Predix能像谷歌的安卓系统、苹果的iOS那样,在工业界无处不在。GE如今已在吸引大量软件开发者加入,预计2020年每年会有2万名开发者在Predix上开发应用软件。

“智能工厂(Brilliant Factory)的打造,离不开Predix这样的数字化云平台。同时,工厂也需要具备精益制造、智能技术等特点,”马盛隆对第一财经记者指出,源于汽车行业的“精益制造”会应用于更多的场景中;而3D打印、应用在CT球管项目中的光导智能投影技术、置于危险环境中的机器人等各类智能技术,也将大大推动制造业的生产速度及效率,并让人们腾出宝贵的时间来做更有趣、更有前瞻性的工作。

“比方说,我们使用了新的光导智能投影技术之后,以前CT球管需要6天的生产周期,现在只要1天了,可见改变多么巨大。”他表示,GE正在将数字化分析、新技术及流程改造等三者结合,从而大举推动制造业的变革,“我们希望自己和供应链工厂皆可提高生产效率。GE中国已是美国之外最大的单一国家市场,而且中国的供应链产出整体超过了60亿美元,所以中国制造业的转变,对整个GE而言可谓举足轻重。”他强调,过去,中国依靠投资及廉价劳动力来驱动经济并取得了显著成绩,但如今这种商业增长模型将不会被复制成功,因此中国政府也很有远见地推行了《中国制造2025》这样的行动纲领,制造业强国的战略目标也会由此展开。

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