1月13日，麦肯锡全球研究院发布一项研究报告，认为尽管很大一部分标准化、重复性劳动的工种必将被取代，包括机器人技术、人工智能与机器学习等在内的自动化科技（automation technologies）将能够在未来释放人们身而为人的长处（例如沟通、创造性活动）创造出更多不同的工种和就业机会；并能够使全世界更好面对老龄化挑战，保持经济增速。
根据麦肯锡所建立的情景预测模型，自动化技术预计能在未来几十年里将全球生产力每年提升0.8％到1.4％。
该报告对800多种职业所涵盖的2000多项工作内容进行了分析。它发现虽然只有不到5%的职业可以通过改进现有技术达到全面的自动化，涉及12万亿美元的薪酬开支；但近60%的职业或行业所涉工作内容中有30%可以被自动化，这表明因自动化而产生质变的职业要比因自动化而消失的职业还多。
很显然，自动化科技能协助人类减少工作中的错误、提高质量与速度，在某些情况下自动化甚至能创造人类能力所不及的成果。中国围棋职业九段棋手柯洁在败给“大师”之后发出微博感慨：“人类千年的实战演练进化，计算机却告诉我们，人类全都是错的”，表示受到了启发，希望向它学习。
麦肯锡香港公司资深董事倪以理1月12日在记者会上表示，科幻情节变成了现实但自动化的实行并不能一步登天，估计要历时数十年才能充分发展，所以我们需要思考的是职业重新配置的问题，而非大规模失业。
他表示，他们研究了过去50年来全球经济增长的情况，认为其间平均每年3.5%的全球经济增速中有1.7%得益于人口红利，而其他1.8%来自生产力的提升。而在当前经济增长放缓、生产力提升疲弱的影响下，很多国家还面临着老龄化问题，相信自动化技术恰好能极大地帮助老龄化问题的解决，达成经济发展目标。
一个例子是国际风险投资资金对人工智能技术在医疗健康领域的持续投入。据CB Insights统计，2011年只有不到10家该领域创业公司获得风投垂青，2015年这一数字增长到60，涉及约2.62亿美元的投资额。2016年截至上半年，又有40笔风投跟进，其中包括以IBM超级计算机Watson支持的健康饮用Pathway Genomics获得的4000万美元E轮融资等。
最易受到自动化技术冲击的工作是在高度稳定与可预测环境下的体力劳动，以及数据的收集与处理，例如许多制造业、餐饮等行业的工作；从地域上看，中国、印度、日本和美国受到的冲击最大。中国、印度分别有3.94亿、2.33亿人正从事可能被自动化技术优化的工作，涉及2.3万亿美元及0.4万亿美元的薪酬；而美国也有6000万人从事着这类工作，涉及薪酬开支2.5万亿美元。
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