在过去的十年里，我们目睹了互联网给人们生活带来的巨大变化。从查看天气预报、信息聊天、网上购物到预定车票，互联网技术彻底变改了人类的生活。今天，物联网时代正在来临，这将是一个比传统互联网大一万倍的系统。未来，我们身边的智能手机、冰箱、电视、洗衣机、汽车、路灯、工厂设备等等几乎所有的设备都是和网络连接的，人、数据、设备将形成一个巨大的网络。
很多年前，蓝色巨人IBM就提出了“智慧地球”的概念，以一种更智慧的方法利用信息技术改善人类生活。现在IBM正斥资30亿美元打造IBM Watson IoT Platform物联网云端服务平台，融入了认知分析(人工智能)技术的Watson IoT拥有从业务分析、存储空间、数据和分析、物联网、Web、移动应用到Watson语义识别、分析、预测等一百多个功能模块，用户只要轻松调用这些模块就能达到意想不到的效果。
目前世界各国正在大力支持物联网产业的发展，据Gartner预测，到2020年全球所使用的物联网设备数量将超过200亿台。数百亿的设备每天都在产生数据信息，这些海量数据藏着巨大赚钱商机，越来越多的企业开始从数据中洞见未来，寻找提升未来竞争力的最佳途径。IBM Watson IoT Platform的出现正好为企业提供了一个发掘新商机的绝佳平台。
智能建筑让每一处能耗清晰可见
我们经历了三次重大的工业革命，从蒸气机的出现到电灯、发电机的发明，石油能源的利用(内燃机、汽车的发明）人类把能源的利用发挥到极致。然而，化石能源的过度开发和消耗使环境受到严重的破坏。今天，我们正在经历气候变暖的影响，由于极地冰川融化导致海平面的上升，地球上无数岛屿面临消失的危机，降低能耗实现能源利用的智慧管理势在必行。
建筑是能耗大户，它和交通、工业并称为三大高能耗行业，建筑能耗已占到全国总能耗的近40%，发展绿色建筑是必然的选择。我国正处于城镇化快速发展期，城镇和农村住宅有400亿多平方米，这些住宅95%都是高耗能的建筑。建筑一旦建成就开始产生能耗，如采暖、空调、照明、厨房设施，洗衣机等，这些都是建筑能耗中的主导部分，通过物联网平台对这些设备进行监控，能源消耗一目了然，这对节能减排具有重要意义。
IBM正利用出色的云计算、大数据分析技术为用户解决能源损耗的问题。Sogeti High Tech使用Bluemix中的IBM Watson IoT Platform 服务构建了一款物联化智能建筑解决方案，实现了本地传感器与设备的远程监控与控制。通常建筑能耗形式包括电、煤、天然气以及集中供热的蒸汽和热水等，通过传感器对这能耗设备数据进行采集，再经过物联网网关发送到IBM物联网平台，便能生成系统的动态数据供用户实时监控。
IBM Watson IoT Platform不受时间和地区的限制，用户可以随时随地查看每个大厦和房间的温度、亮度、噪音以及家电设备的运行情况，用户还可以通过远程关断用电设备，实现智慧远程管理。IBM Watson IoT提供了一个简单、安全且可扩展的通信架构，物联网数据通过MQTT协助进行传送，保证了数据的安全和快速性。IBM Watson IoT基于开源的Cloud Foundry技术，具有良好的开放性，灵活满足用户个性化需求。无论是设备监控还是预测性分析，用户可以根据自己的需求进行二次设计。
智慧交通大数据分析预知未来路况
在经济高度发达的今天，大城市里都遇到交通混乱、拥堵和事故频繁的难题。通行一公里，塞车半小时！道路拥堵导致运输效率大幅下降，造成了时间浪费，空气的污染，使社会发展付出昂贵的代价。交通拥堵问题原因是缺乏一个系统、科学的运营决策；另一方面是城市规划者没有充分考虑未来车流量负荷。
解决道路拥堵的有效办法是实行智慧交通管理，通过数据监测实时交通路况，分析预知未来交通堵塞状况，合理选择交通方式、交通路线，避免拥堵，从而减少能源浪费，降低时间成本。IBM Watson是世界最强大的人工智能系统，曾经在智力竞赛打败过人类，苹果Siri使用的就是Watson的强大数据处理和分析能力。引入了Watson的IBM物联网平台可以通过来自各个路段的监控数据认知分析，然后给出最佳的出行方案。
智能交通的核心内容是通过传感器和感知终端实时收集动态交通信息，实现道路管理智能化。随着无人驾驶技术的成熟发展，未来的汽车将越来越智能化，每一台车都装满传感器，实时感知汽车各个部件的性能好坏，通过车联网预测周边车量可能发生的动态路径，预知路面、天气等复杂环境的变化，让驾驶者提前做出应对处理，利用大数据分析能有效减少交通事故和道路拥堵的局面。
IBM已与美国亚利桑那州汽车制造商Local Motors合作推出了自动驾驶巴士，搭载IBM Waston物联网技术的巴士 Olli能与人类交流，用户可以用任何语言输入指令，经过Waston自然语言处理翻译后，Olli巴士会按照指令将用户带到目的地。此外，Olli还能回答乘客提出的“是否到站？”、“到哪里了？”等问题。IBM在物联网领域投入大力的研发，还不断推出汽车交通相关的物联网组件，包括自动驾驶、车联网密钥安全技术等。
预测分析减少工厂设备停机时间
无序的工业生产每天都在产生大量的浪费，设备发生故障停机会给企业造严重损失，如果生产线的突然停机，可能会让一些企业付出百万甚至上亿元之巨大代价。如今，世界各地正在推动“机器换人”，未来工厂自动化设备将来越多，如何防止设备故障，如何提升机器的运转效率？这是每个工厂都必需考虑的问题。
中国制造业处于转型升级的关键时期，工信部推出了“中国制造2025”行动战略大力推进新一代信息技术与工业的融合，这与德国“工业4.0”和美国“工业互联网”概念异曲同工。未来制造业的发展方向是形成自动化，互联化和智能化的高效工厂，能实现所谓的个性化的定制服务。而在智慧工厂的发展过程中，大数据分析将是重要的角色。
基于大数据的预测和分析将能大幅提升工厂的运营效率，利用IBM Watson IoT Platform对生产设备中数据进行实时收集，如设备运行天数、运行电压、上一次维修时间、故障历史、环境条件等诸多因素进行监控和分析，可有效减少资产停机时间。数以百万的设备产生巨量的数据，如果这些数据得到有效地分析处理，合理利用来提升效率，这将是一笔巨大的财富。IBM已与物联网创业公司Wi-Next合作，计划把人工智能技术引入工厂生产线。通过IBM有认知能力的计算机对各种数据来实时监测，判断产品质量是否过关。
物联网时代无处不是商机，IBM Watson IoT Platform 适用于医疗、能源、通信、零售、制造业、交通、城市楼宇、汽车、物流等所有行业。 IBM人工智能处于世界领先水平，认知计算技术能帮助人类解决各种难题。IBM Watson IoT Platform 支持主流开发语言（如PHP、Python、Java、NodeJS等）和数据库技术（如MySQL、MongoDB、Redis等），开发人员可以直接使用IBM和第三方提供的API，创建、部署和管理应用程序，缩短产品开发的时间。