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辛国斌调研石化智能制造 强调传感器与工控系统研发

发布时间:2016-06-13 来源:中国自动化网 类型:自动化要闻 人浏览
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传感器 石化 智能制造

导  读:

辛国斌指出,去年工业和信息化部组织了智能制造试点示范工作,要把智能生产线、智能车间、智能工厂整合为智能制造,同时推动标准化工作,推广智能制造经验。目前石化工业智能制造已有一定成绩,但仍有很多工作要开展,一是传感器问题,二是工业控制的系统软件开发……

2016年6月7日,为落实《中国制造2025》,进一步推进石化领域智能制造试点示范与推广,工业和信息化部副部长辛国斌赴中国石化镇海炼化分公司(下称镇海炼化)开展专题调研。镇海炼化详细汇报了公司概况、智能工厂建设情况、目前取得的成绩和下一步工作。中石化股份公司副总裁江正洪及中石化信息部介绍了石化工业智慧工厂的建设理念和今年重点工作。

石化 智能制造 传感器

资料图:石化行业智能制造现场经验交流会

辛国斌指出,去年工业和信息化部组织了智能制造试点示范工作,要把智能生产线、智能车间、智能工厂整合为智能制造,同时推动标准化工作,形成可量化、可考核、可复制的智能制造经验进行行业推广。目前石化工业智能制造已有一定成绩,但仍有很多工作要开展,一是传感器问题。目前大量的气体传感器还不能自主保障;二是工业控制的系统软件开发和系统运行的安全性问题。从安全性出发,石化智能工厂建设要选择优秀国产化供应商;三是园区化是化工行业的发展方向。园区建设规划要科学、合理、可持续和绿色化,要开展智慧化工园区试点工作。希望中石化在智能制造方面能走在行业前面,要树立智能工厂标杆,引领石化化工行业不断推进智能制造。

宁波市政府和浙江省经济和信息化委员会有关领导,部原材料工业司司长周长益、副司长潘爱华等陪同调研。

相关信息

石化行业是典型的流程工业,工艺过程复杂,控制点多,特别是大型炼化项目,更是一个庞大的系统工程。在流程工业领域,石化行业推行智能制造相对更早,水平也更高。事实证明,在石化行业建设智能工厂,能推动企业从生产方式到管控模式的变革,使企业具有更加优异的感知、预测、协同和分析能力,优化了工艺流程,降低了生产成本,促进了劳动效率和生产效益的提升。

智能制造还可以提升危化品的安全发展水平。石化行业主要大宗原料和产品80%以上属于危险化学品,运用物联网、大数据、云计算等智能制造关键技术,能形成智能化生产和智能化管理,实现对可燃气体、有毒有害物质存储、运输以及废气、废水等污染物排放自动监控、自动报警;通过关键设备的到期预警与预防性维修,能提高石化设备的安全系数,把安全事故隐患消灭在萌芽状态。同时,信息化、智能化在提高化工园区安全发展水平、保障危化品仓储安全方面同样具有不可替代的作用。



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