在欧美国家重振制造业的过程中，工业大数据被作为一项重要的内容。而在中国制造业转型升级的过程中，工业大数据也将发挥重要的作用。
从全美制造业创新网络，到德国的工业4.0，再到正在酝酿的《中国制造2025》规划，一场席卷全球的新工业革命的轮廓已逐渐清晰。
“未来的制造业将建立在以互联网和信息技术为基础的互动平台之上，将更多的生产要素更为科学地整合，变得更加智能化、自动化、网络化、系统化，而生产制造个性化、定制化将成为常态。”在9月18日~20日举行的第七届亚洲制造业论坛年会上，亚洲制造业协会CEO兼秘书长罗军如是说。
记者从本届论坛上了解到，在欧美国家重振制造业过程中，“工业大数据”被作为一项重要的内容。而在中国制造业转型升级的过程中，工业大数据也将发挥重要的作用。
工业大数据的价值
梳理欧美国家重振制造业的规划，将信息技术与工业技术融合是共同的特征。那么，二者的融合究竟将如何改变制造业？这一点从工业大数据的应用中可见一斑。
在美国辛辛那提大学讲座教授、美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主任李杰看来，制造业的问题可以分为两类，一类是看得到的问题，一类是看不到的问题。
所谓看得到的问题，指的是生产中的各类设备，而看不到的问题，则是生产的精益和稳定性。
“工业大数据分析的目的，就是找出隐性的操作问题及未知的变化，及时地做好预防，从而避免故障。”李杰说。
以机床为例，以往都是出现问题后再进行维修，而通过传感器和大数据分析，则可以提前了解机床的哪一把刀具，或是哪一个环节可能出现问题，在问题出现之前进行维修。
据李杰介绍，他的团队和丰田公司合作，对丰田的某一生产线的机器人进行了智能维护，可以提前三周发现它们的问题，为丰田公司减少了装备维护成本近50%。
事实上，工业大数据的价值不仅仅在于可预测性维保，德国电气委员会电子与信息技术协会董事长伯恩哈特·蒂斯指出，其对制造业的影响还包括研发、设计、生产、营销及售后服务。
“通过对数据的挖掘和分析，可以优化产品价值链，改善工厂的生产质量，增加透明度，减少库存。最终我们产品的质量会更高，消费者的满意程度也会更高。”伯恩哈特·蒂斯说。
服务新蓝海
工业大数据的应用除了可以帮助用户实现预测性维保，并通过数据挖掘和分析驱动生产价值之外，还将给用户带来更多的改变。
SAP公司 快速增长市场战略部副总裁徐莉介绍说，SAP在帮助某空气压缩机客户实现可预测性维保之后，该客户发展出了一种新的业务模式—不再仅仅把空气压缩机卖给客户，而是把服务卖给客户，按照为客户提供了多少压缩空气来算钱。
在徐莉看来，这是工业驱动制造企业向服务转型的典型例子。
对此，李杰亦表示认同。他指出，目前中国的制造经济已经发展到了相当规模，下一步的发展重点应该是服务经济。“发达国家的服务经济是70%以上，而目前中国是20%。”
在李杰看来，服务经济时代，中国制造的竞争力将得到进一步提升。
目前，中国制造企业大都追求规模效益，而在服务经济时代，对数据的挖掘和分析，将创造更多价值。
“我们做大数据分析的目的是创造价值—为客户创造价值，为自己创造价值，为社会创造价值。”李杰说。
在李杰看来，中国制造的优势在于，内需市场很大，积累的数据也很多，因此，如果做好数据挖掘和分析，中国制造无疑将具有较强的竞争力。
中国的挑战
当然，看到未来趋势的不仅仅是中国。面对新工业革命，欧美国家也在紧锣密鼓地进行战略部署。
德国工业4.0科学咨询委员会委员托马斯·保尔汉森表示，就目前发展情况来看，美国在新一轮工业革命中依然有非常明显的优势。“美国有很多知名的IT公司，比如谷歌、思科、IBM、惠普等。因此，他们在新一轮竞争中依然具有较强的竞争力，并吸引众多的投资者到美国投资。”
同时，欧洲也不甘落后。据托马斯·保尔汉森介绍，德国工业4.0科学咨询委员会，由软件协会和电子器件协会合并而成。同时，德国制造在经验和可靠性方面，也具有长期的积累。
在托马斯·保尔汉森看来，中国有很多行业，目前正从工业2.0迈向工业3.0，因此，对于中国而言，要想一下迈入工业4.0，仍然面临不小的困难。
“在我看来，中国需要在人才方面下功夫。把重点放在教育和科研方面，并重视对人才的培训，把企业的员工和工程师尽快打造成适应工业4.0的人才。”托马斯·保尔汉森说。
徐莉也表示，当制造业变得更加自动化和网络化之后，对工人和工程师的要求也会发生诸多变化，因此对人才的教育显得尤为重要。
同时，徐莉认为，在制造业转型升级过程中，中国的制造企业应该发挥积极作用。“当前中国已经进入了创新的”无人区“，很大程度上需要企业对转型有着强烈的意愿，才能更好地推动创新。希望中国有一些标杆型企业真正做起来，为中国的新工业革命提供路径和标准。”