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工信部公布《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》

发布时间:2019-09-30 来源:中国自动化网 类型:政策解读 人浏览
关键字:

工业大数据 指导意见

导  读:

推进工业大数据发展,逐步激活工业数据资源要素潜力,不断提升数据治理和安全保障能力,工业和信息化部编制了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》。现向社会公开征求意见,如有意见或建议,请于2019年9月16日前反馈工业和信息化部信息化和软件服务业司。

  推进工业大数据发展,逐步激活工业数据资源要素潜力,不断提升数据治理和安全保障能力,工业和信息化部编制了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》。现向社会公开征求意见,如有意见或建议,请于2019年9月16日前反馈工业和信息化部信息化和软件服务业司。
  
  联  系  人:辛晓华 张毅夫
  
  电  话:010-68208206
  
  电子信箱:zhangyifu@miit.gov.cn
  
  工业大数据发展指导意见
  
  (征求意见稿)
  
  工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源,正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。目前,我国工业大数据发展和应用具备一定基础,但也存在数据价值开发不足、技术实力亟需增强、企业积极性有待提高等问题。为深入贯彻国家大数据、数字经济、工业互联网创新发展战略,推动互联网、大数据、人工智能与制造业深度融合,促进工业经济向数据驱动型创新体系和发展模式转变,推动制造业高质量发展,现提出以下意见。
  
 一、总体思路
  
  (一)指导思想
  
  以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,牢固树立新发展理念,按照高质量发展的要求,推动工业大数据汇聚共享、深化工业大数据融合应用、提升大数据技术产业支撑能力、增强工业大数据安全保障,打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系,推动大数据与制造业全面深度融合,赋能工业高质量发展。
  
  (二)基本原则
  
  集聚共享。坚持以企业为主体,多方协同推动工业大数据采集汇聚和流通共享,构建数据管理能力强、数据汇聚质量高、流通共享充分的工业大数据资源体系,为扩大和深挖数据价值打好坚实基础。
  
  融合牵引。坚持以需求为导向,推动大数据在企业的研发设计、生产制造、经营管理、销售服务全流程的融合应用,加快培育数据驱动的工业发展新模式新业态,为两化深度融合、工业互联网创新发展提供新路径。
  
  创新驱动。坚持推动创新链产业链双向融合,以推动关键共性技术创新为突破口,打造健全的大数据软硬件产品体系,培育完整的产业生态,引领大数据产业发展壮大。
  
  安全有序。坚持以安全保发展、以发展促安全,完善多方参与、权责明确的安全防护体系,强化统筹管理与协调监督,全面提升工业大数据的安全性、可靠性,促进工业大数据合理有序开发利用。
  
  (三)发展目标
  
  到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局,工业大数据价值潜力大幅激发,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。
  
  ——数据资源高效汇聚。工业数据实现大范围、深层次的集成汇聚与互通共享,科学、完备、可行的数据共享流通机制基本建立,工业大数据管理体系在全国各地区及重点行业全面推广,建成国家工业互联网大数据中心、制造强国产业基础大数据平台等国家级基础工业数据资源平台。
  
  ——融合应用繁荣发展。工业大数据在全流程、全生命周期广泛应用,算法库、知识库、模型库、参数库、专家库等工业大数据分析工具库基本建成,工业互联网平台的数据应用支撑体系逐步成熟,为广大中小企业提供便捷、优质、低成本的数据服务,培育3-5个达到国际先进水平的工业大数据解决方案供应商,数据驱动的新模式新业态全面发展。
  
  ——技术产业实力增强。大数据采集、存储、管理、分析与应用等技术处于国际领先地位,形成一批技术先进、可满足重大应用需求的大数据软硬件产品,数据服务类企业繁荣发展,产业支撑基础坚实,创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地。
  
  ——治理体系保障有力。工业大数据标准体系持续完善,工业大数据安全保障体系基本建成,工业大数据安全技术达到国际先进水平,工业大数据分类分级管理体系全面建成和加速推广。
  
  二、构建工业大数据资源体系,培育生产要素
  
  (一)加强工业大数据资源采集汇聚
  
  推动工业大数据全面采集。依托现有政策渠道,支持企业加快部署传感器、射频识别、数控机床、机器人、网关等数字化工具和设备,提升设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力。支持企业基于工业互联网,采集工厂外设备/产品工作状态、通信状态等数据,实现设备远程监测维护。支持企业打通管理信息系统和生产控制系统间的数据壁垒,实现传感、控制、管理、运营等多源数据一体化集成,构建全流程数据链。
  
  推动工业大数据传输交互。推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用,推进IPv6规模部署,改造升级工业企业内外网络。研制推广各层级统一的数据交换架构,制定关键设备数据接口标准,推动不同厂家异构设备的数据采集和互通互操作。构建工业互联网标识解析体系,建立各级节点之间数据采集、共享机制,推动落实不同领域标识数据集成应用。
  
  推动工业大数据高质量汇聚。引导工业企业开展数据资源编目工作,加强数据清洗和预处理,提升数据准确性、完整性、一致性,实现数据资源的可见、可管、可用。支持企业建设工业大数据集成平台和大数据中心,实现多源异构数据的融合和存储。鼓励企业建立数据质量管理机制,制定规范的数据质量评估监督、响应问责和流程改善方案,积极应用先进质量管理工具,形成数据质量管理闭环。
  
  (二)推动工业大数据资源共享流通
  
  推动工业大数据合作共享。支持各地优势产业上下游企业与第三方机构加强合作,围绕数据合作共享形成战略伙伴关系,共建共用安全可信任的工业数据空间,探索建立简单易行、用户友好的合作共享机制,鼓励通过免费共享与付费购买相结合等多种方式,实现数据的互访互操作。
  
  激发工业大数据市场活力。指导建设国家工业互联网大数据中心,鼓励企业、研究机构等主体积极参与区块链、安全多方计算等数据流通关键技术攻关和测试验证,降低工业大数据流通的风险。研究开发工业大数据资产价值评估模型,建立完善评估工作机制,推动形成数据资产目录和资产地图。研究制定公平、开放、透明的数据交易流通制度,明确数据权属及问责机制,加强市场监管和行业自律,开展数据资产交易流通试点示范和普及推广。
  
  专栏1 国家工业基础数据资源平台建设工程
  
  建设国家工业互联网大数据中心。重点建设基础数据资源管理和云计算平台、工业互联网大数据政府监管支撑平台、企业赋能和技术创新服务平台、安全威胁监测和分析预警平台、工业大数据交易平台和工业互联网测试体验中心,为企业提供赋能,为政府提供支撑;加快建设国家工业大数据应用案例展示平台,集中展示工业互联网在网络、平台、安全方面的体系构建和应用示范。
  
  建设重点产业、重大工程数据库。整合利用国家重点工业领域统计数据,汇集第三方机构产业监测数据,建设覆盖产业、企业、产品、技术等多个维度的国家原材料数据库、国家装备数据库、国家消费品数据库和国家电子信息数据库,支撑行业主管部门对产业发展精准管理。依托专业机构建设针对制造业创新中心建设工程、智能制造工程、工业强基工程、绿色制造工程、高端装备创新工程等制造强国重大工程的数据平台,跟踪监测重点工程推进进展和成效。
  
  构建工业经济运行“一张图”。建立完善与各级统计部门数据共享机制,整合两化融合数据平台、制造强国产业基础大数据平台等重点数据资源,构建包括工业生产、效益、投资、消费、进出口、信息化等核心指标在内的工业经济运行数据库,绘制工业经济运行“一张图”,开展工业发展态势监测分析和预警预判。
  
  (三)提升工业大数据资源管理能力
  
  推动建立工业大数据管理能力评估体系。基于《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,简称DCMM)等国家标准,结合工业领域大数据管理的特点和需求,系统构建工业大数据管理能力评估体系。鼓励大数据产业主管部门、地方政府在贯标实施、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持,构建政企协同、上下联动的工业大数据管理能力评估工作机制。
  
  加快推进工业大数据管理能力普及与应用。推动建设国家工业大数据管理能力评估平台,完善市场化服务体系,依托第三方评估机构,线上评估和线下辅导相结合,全面推进工业大数据管理能力评估。分行业、分区域树立一批试点示范,快速普及工业大数据管理的先进知识和经验。鼓励企业周期性开展工业数据管理能力自评估、自诊断、自对标,以评促建持续改进数据管理能力。
  
  专栏2 企业工业大数据管理能力提升工程
  
  引导大企业全面系统提升工业大数据管理能力。鼓励企业将数据管理纳入企业战略规划,建立完善涵盖组织机构、岗位职责、业务流程、系统建设、制度规范的数据管理体系。支持企业围绕数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期等能力领域,全面培育数据管理能力。鼓励企业设立首席数据官,加快培养数据管理架构师、工程师等不同层次的专业数据管理人员,夯实企业数据管理人才基础。
  
  鼓励中小企业务实有序建立工业大数据管理能力。工业大数据管理能力。鼓励中小企业从单个具体业务需要出发,建立完善包括需求评估,任