近年来，汽车智能化技术的应用越来越广泛，关于互联网技术与汽车行业未来发展关系的讨论也成为持续的热点。业内调查显示，智能化将是未来交通重要特征，虽然从理论上说，自动驾驶可以大幅降低事故率，但大幅降低不代表没有事故。对此，如何保证自动驾驶的安全仍是一个重要的课题。
智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。
对智能驾驶技术进行分解可以看到：智能驾驶的网络导航，解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题；自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为；人工干预，就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。
近年来，汽车智能化技术的应用越来越广泛，关于互联网技术与汽车行业未来发展关系的讨论也成为持续的热点。作为行业领先的汽车智能化和自动化推动者——沃尔沃汽车认为未来20年里汽车能够实现完全自动驾驶。自动驾驶能接入更多的、更深化的互联应用，而互联技术的发展，特别是无线大数据时代的到来，则会加快自动驾驶的成熟和普及。
业内调查显示，智能化将是未来交通重要特征，未来的国内汽车市场将以拥有更多自动化功能和互联功能的高度智能化汽车为主，而小型化的车型也将大行其道，公共交通则仍然是未来交通的主体形态。另外，在针对自动驾驶技术可能遭遇的现实障碍的调查中，公众对其安全性的担忧仍是自动化技术全面推广的一道大坎，面对复杂的道路状况和和交通秩序，如何保证自动驾驶的安全仍是一个重要的课题。
虽然从理论上说，自动驾驶可以大幅降低事故率，但大幅降低不代表没有事故。汽车生产商不希望车主不驾驶汽车后，发生意外事故的责任就转嫁到他们头上。所以，当自动驾驶汽车导致事故时，应由谁来承担责任，如何设置计算机的程序，让其在生死攸关的时刻做出正确决定，这些问题都亟需法律的规范。
当然，安全问题还包括网络的安全。与电脑系统类似，一辆自动驾驶汽车的导航系统有可能被黑客攻击，从而导致灾难性后果。因此，还必须在自动驾驶汽车上路之前就建好一个完善的网络安全系统。随着机器视觉、模式识别软件和光达系统这些关键技术的进步，车载计算机可以通过将机器视觉、感应器数据和空间数据相结合来控制汽车的行驶。
专家表示，未来十几年，甚至于二三十年，整个汽车技术还是朝着更加安全，更加节能，更加环保和更加舒适这样四个特征方向去发展。从安全技术的角度来讲，无非就是把主被动安全技术融为一体，使得汽车主动安全技术更加能够突出出来。因为主动安全技术无非使得汽车不去发生任何的故障，这个主要发展途径朝着智能化方向发展。在汽车上安装各种各样的传感器，使得它能够更好的感知行驶环境，预测到有可能发生的一些问题，提醒驾驶员去规避这样的一些危险。
这基本上是大的主流方向，主动观察到的一些危险因素，也可以时刻的提醒汽车上的被动的安全装置，像安全带，安全气囊，感知到安全危险的时候，预先的起一些作用，能够更加及时恰当的发挥这样的作用。当然从安全性发展的终极阶段来讲，实际上是希望出来一种智能汽车，类似于飞机上的主动驾驶仪，如果汽车能够主动驾驶了，当然变为安全的汽车了。上了汽车以后，给汽车输入一下你的目的地在自动导航的情况下选择你最经济的路线，然后把你送达目的地。并且它会规避各种各样危险的问题，这个当然是所谓安全方面发挥的终极方向。交通运输智能化 自动驾驶安全性是焦点。