大型自动化系统和工厂都采用复杂的
控制系统，以确保流程的最优化运作。这些系统大多是从早期的信号系统和报警系统演变而来。较新的计算机系统主要是对包括新功能在内的进行“加强”，有些只需要进行软件设置，不会增加额外的成本，但如何有效地使用和管理这些能力却常常被忽视。
操作员界面应当一个嵌入式通道，可以监视和控制数据以达成期望结果。系统应通过流程优化不断地进行持续改进-所有过程变量的分析，允许或指导相关变量的调整，达到更好的效果。随着系统不断变好，优化调整将由系统内部产生-而不是依赖操作员。
有两种优化的方法：查看历史记录确定哪些变量组合会得到最佳性能；推断、计算和预测最佳控制变量组合，这将为未来的改进提供参考。
一直以来，操作员通过处理正常生产以及突发事件和异常事件来积累知识和经验，他们通过类似的过往经验学会如何应付异常情况和紧急事件。他们培养了一种能力，预测在某些情况下会发生什么事情，并学会需要采取哪些行动，以确保安全高效运行。我们需要持续地从操作员的经验、正常与非正常情况中进行系统地“学习”，并且这种学习应当保留在系统内，尽量减少对操作员自身经验的依赖。
人在同一时间只能监测和做有限的事情，显而易见的是，报警并要求操作员更正的故障同一时间只能提交一个，尤其是当有紧急情况或异常情况时。报警必须具备标示优