随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要。那么机器视觉是如何实现工艺流程自动化和质量改进的正确选择等
什么是机器视觉？机器视觉的定义：机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。
机器视觉就是为了流程控制或检测所制造的产品而从数字图像中自动提取信息，看下图示范：
这是啤酒厂采用的填充液位检测系统
当每支啤酒瓶移动经过检测传感器时，检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光，拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后，视觉软件将会处理或分析该图像，并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位，即未通过检测，视觉系统将会向转向器发出信号，将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。
另外，机器视觉系统还能够进行物品测量，比如确定火花塞间隙或提供位置信息，引导机器人在制造组装过程中将元件对位，图2显示的例子主要是说明机器视觉系统如何能够用于进行滤油器（右）通过或未通过检测，以及测量支架上中心轴头的宽度（左）。
机器视觉系统能够在生产线上进行实时测量和检验，比如加工支架（左）或滤油器（右）
在这个应用示例中，填充液位检验系统仅可提供两种结果，这显示了二进制系统的特征：
1、 如果产品合格，则检测结果为“通过”
2、 如果产品不合格，则检测结果为“未通过”。
这里只是举个简单的例子，机器视觉在智能制造中的应用举不胜举，而且需求越来越扩大，因此，在助力智能制造的路途中我们绝不满足于现有的成就，再接再厉，让机器视觉更多的发挥作用，并造福社会。
