工业4.0时代，针对市场零件生产越来越趋于精密化，而用人成本不断增高，人工效率及稳定性也不高，误检、漏检比率高。
在目前的市场，推出基于机器视觉的检测方法，检测原理是通过CCD相机拍照，软件进行图像分析，这种方法高效、高速、非接触的检测。
就例如锂电池极片对于品质要求极为严格，而且，电池级片的使用量一般都很大，一般都是大批量生产，这时外观检测依靠人工是完全应付不过来的，所以只能采用光学影像检测设备来进行品质检测。
就拿我司的锂电池极片缺陷检测案例来说：
手机的叠片工序很复杂，需要用到的机器视觉的工序很多，工序如下图所示：
一个锂电池的制造工艺需要通过原料加工，搅拌，涂布，分切，模切，碟片，焊接，封顶，抽气封口等工序。在叠片工程中可以用视觉做对位，做焊接定位，注液孔位置检测等。
产品在生产模切工艺中会产生缺陷，比如模切偏位，边缘破损和边缘留底，产品边缘卷边可视度明显。
客户需要检测产品在生产涂布工艺中会产生缺陷，产品内表面杂质或者漏箔缺陷面积<=0.3平方毫米可接受，产品裂纹，皱褶，划痕可视度明显不可接受，同时需要检测产品整体尺寸测量。
电池级片外观检测设备特点：
1.检测效率可到到300-1200个/分钟
2.检测精度最高可达±0.02mm
3.检测准确性可达99.9%
4.自动上料，下料，无需人工操作。
外观检测设备，就是专门检测产品外观的设备。例如产品外观尺寸，瑕疵，缺陷，划痕，毛刺，污点，变形等等。
当今工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不合格。
随着计算机技术的发展；出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。
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