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你还在用算法来弥补硬件方案的缺陷吗?

发布时间:2017-05-18 09:13   类型:技术前沿   人浏览

    一个视觉项目在从客户需求到方案确定的过程中,往往会遇到很多棘手取像问题,这些问题看似很小,但总是在左右着项目进程的难易和效率。我们是否能在这之前补做一些功课,提前规避一些问题,从而提升项目的效率和成功率?今天远心光学(BTOS)就从以下几个图像拍摄环境来说明一些问题。大家看看在实际的工作中是否会遇到以下这些状况:
1、图像出现暗角、黑角,或像面亮度不均匀

四周暗角、黑角

图像亮度不均匀

2、图像发生不规则拖影、鬼影

3、图像黑色区域不黑,白色区域不白,对比度差

4、图像总是无法清晰聚焦

5、拍摄物体轮廓特征时,轮廓边界有灰度跳变

(拍摄2*2mm棋盘格,图像放大至2000%后)

    拿到这样的图片,对于我们的项目来说可能硬件方案就结束了,但当后期的算法在处理这些图片的时候往往是很头疼的,稳定性、精度都会有很大的影响。那么我们是不是在面对这些问题后就没办法解决了呢?
    远心光学BTOS在长期的项目积累中总结了这些问题,并花了大量的时间和人力来尝试处理改善这些问题,把这些问题的改良成果都融入到产品硬件中,使得客户在采集图像的前端就隐形的避免了这些问题的出现。
1、像面照度均匀无黑角

2、图像无拖影、鬼影

3、图像黑白对比度锐利

4、图像能轻松清晰聚焦

5、拍摄物体轮廓特征时,轮廓边界清晰无过渡


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