机器视觉

人类想要实现一系列的基本活动，如生活、工作、学习等，就必须依靠自身的器官，除大脑以外，最重要的应该就是我们的眼睛了，（工业）机器人也不例外。要完成正常的生产任务，没有一套完善的、先进的视觉系统是很难实现的。

图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。简单来说，图像识别就是计算机如何像人一样读懂图片的内容。

维视图像从事机器视觉行业已经快20年了，几乎是同中国机器视觉行业一起成长的，从维视图像开发第一块用于机器视觉的图像采集卡开始，就把自主研发、技术创新、掌握核心技术作为企业长久发展的唯一使命，在此过程中维视图像没有接受任何一家国外机器视觉巨头递过的橄榄枝，在要技术还是要钱的选择上，维视图像毅然选择了自己发展核心技术的道路。无论是产品、资金、人才还是市场都是从头做起，走的异常艰辛，随时随地都可能失败，但如果选择钱，那就做国外代理，只要一心一意开拓市场就行，现成的产品、技术、品牌，风险很小，利润空间也大，赚钱相对容易，最后，维视图像还是勇敢的选择了前者，选择了一条艰辛但不寻常的路。

似乎是在一夜之间，工业4.0的劲风吹遍了工业自动化的各个领域，每个人对“工业4.0”都有着不同的理解，这主要是源于每个行业的出发点不同。作为机器视觉和视觉机器行业的领导品牌，维视图像致力于研究我们从事的这一科技领域在工业4.0生产过程中的重要性，这一点还要从工业4.0与之前的生产方式有哪些不同说起。

圆柱形工件检测系统采用振动盘方式完成短圆柱体的自动上料及定位。

VisionChina2015（北京）第十二届中国国际机器视觉展览会暨机器视觉技术及工业应用研讨会于2015年10月14日~16日在中国国际展览中心（静安庄馆）召开，维视图像作为本次展会的参展商之一，设立了教学平台、智能系统和双远心平台三大展区。

机器视觉是利用计算机和摄像机以及辅助装置完成的视觉检测行业，目前，已经广泛的应用到了工业生产中的在线检测、设计开发中的逆向工程等领域。从几微米的芯片刻画到几公里的建筑地理三维测量，都有不同类别的机器视觉系统在工作。目前，机器视觉系统的蓬勃发展已经使得高校在机器视觉领域必须进行更深入的教学，以适应工业技术的发展。

IC芯片检测，是电子产品生产过程中常见的工序，通过视觉系统进行装配质量检测，经过面阵相机采集图像，经图像采集卡传入计算机后进行图像处理，计算图像特征，判断特征点是否存在，进而判断IC芯片上的文字是否安装正确

由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息及加工控制信息集成,因此在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉广泛运用于工况监视、成品检验和质量控制等领域

富爱其光电滤光镜在机器视觉图像检测中的一些典型应用