BEM2000 蓄电池监测系统
—— 高精度电压/内阻在线测量
—— 运行事件实时记录输出
—— 测试参数的存储与管理
—— 易于操作的人机交互单元
—— 支持以太网远程访问
|
功能描述
BEM2101(监测单元)
l 在线监测单体内阻,有效甄别落后劣化电池。
l 在线监测单体电压、组电压、充电机母线电压,防止过充欠充。
l 在线监测组电流,及时发现浮充均充及放电过程中电流的异常变化。
l 在线监测环境温度,为充电机输出电压的温补提供重要数据。
BEM2022(人机交互单元)
l 全彩人机交互单元配合图标化的参数显示方式,提供实时数据列表、实时数据曲线图及报警数据等内容,查看运行数据简便快捷。
l 多种电池组运行状态异常报警类型,为电池组可靠运行提供强有力保障。
l 支持RS485/RS422/RS232/Ethernet通讯接口方式,远程实时监控更加灵活。
l 驳接短信报警单元/GPRS数传单元等模块后组建成移动实时监控系统,实现机房无人化。
技术特点
BEM2101(监测单元)
l 全系列运行参数测量
在线测量蓄电池组的电压、充电/放电电流、剩余容量、单电池电压、单电池内阻、环境温度,完成对蓄电池组运行参数的实时在线监测。
l 高精度电压测量
使用差分式模拟前端配合针对感性负载特性优化的滤波算法,电压数据采集更加精准,为充电机对各充电状态下的电流电压精确控制提供有效参考。
l 高精度内阻测量
采用自主创新的蓄电池内阻交流放电测量技术,在普通交流内阻测试原理的基础上加入数字滤波概念,使单体内阻测量的精度与重复性大幅度提高。
l 高度智能化
模块的设计融入了多年对电池特性参数及现场工况分析得到的经验算法,可根据系统配置及实时监测得到的各项数据对系统运行状态进行细微调整,降低了设备对工作环境与监测数据条件的过分依赖,进一步实现智能化。
l 可靠的实时在线性
采用先进的蓄电池阻抗测量技术以及数字信号处理技术,无需将蓄电池脱离系统,即可实现高效率、高可靠性的在线监测。
l 模块化设计
采用壁挂型模块化设计配合可热插拔式连接器,安装调试更加方便快捷。
BEM2022(人机交互单元)
l 智能化性能诊断
采用独创的阀控式铅酸蓄电池性能分析方法,根据测量数据及历史数据分析电池工作状态与劣化趋势,并适当前运行状态提早输出预警信息,实现智能化监测预警。
l 灵活选择的参数显示方式
提供实时数据列表、实时数据柱状图、实时运行参数曲线三种显示方式,方便用户查看组内各种参数信息。
l 可配置的多种报警机制
系统可根据设置参数中各个状态的阈值对电池组或单体运行是否异常做出判断,并按照设计的报警方式(声光或干接点)输出报警状态,保障蓄电池安全可靠的运行。
l 网络化远程管理
开放的通讯接口,适合多种网络资源的要求(RS232、RS485、TCP/IP等),实现各现场的蓄电池设备的集中监控。
系统连接示意图
配置参数
测量参数
|
BEM2000U-1218-1
|
BEM2000U-1242-1
|
电池组充/放电电流
|
1路
|
1路
|
电池组电压
|
1路
|
1路
|
充电机输出电压
|
1路
|
1路
|
单电池电压
|
18路
|
42路
|
单电池内阻
|
18路
|
42路
|
蓄电池组运行温度
|
1路
|
1路
|
测量指标
监测参数
|
测量范围
|
测量精度
|
电池组充放电电流
|
-500A-+500A(可选传感器)
|
1%
|
电池组电压
|
0-700V
|
0.2%
|
充电机输出电压
|
0-700V
|
0.2%
|
单电池电压
|
0-18V
|
0.2%
|
单电池内阻
|
0-100 mΩ
|
2%
|
蓄电池工作温度
|
0-+100℃
|
1℃
|
报警类型
|
电池组浮充电压高报警,电池组浮充电压低报警,电池组充电电流过大报警,电池组放电电流过大报警,电池组过度放电报警,单电池浮充电压高报警,
单电池浮充电压低报警,单电池过放报警,单电池内阻异常报警,单电池过充报警,单电池短路报警
|
远程网络化管理(选配)
通过BEM2000U蓄电池在线监测装置,实时采集的各个不同站点的蓄电池数据(包括蓄电池运行参数、性能参数),通过数据网络通道,传输指定的计算机。
通过专业化的蓄电池管理软件,完成对于上传的各个站点蓄电池数据的再处理。该方案的技术核心是建立在蓄电池阻抗的在线测量以及计算机网络技术,数据传输到中心监控中心站,在集中管理计算机,利用后台的蓄电池管理软件,对数据进行综合分析处理,绘出各个站点的各组蓄电池的运行参数以及性能参数的历史曲线,对于蓄电池运行中出现的微小变化,管理软件通过门限的分析,当出现超过门限的情况下,及时给出报警,同时将报警事件的类别、起始时间、结束时间,一并存储,以备运维人员的查询。
同时将根据采集上传的数据,专业化的蓄电池管理软件,进行实时的监测,由于管理软件内置蓄电池性能分析管理模型,借助各个站点的蓄电池数据(电压、电流),自动建立各个站点中每只蓄电池的诊断分析平台,构筑蓄电池的管理系统;这为运维人员提供更加直观的数据。
智能化的软件,大大减少蓄电池监测与维护对于运维人员的专业化知识的要求,提高蓄电池管理的科学化。