深圳瑞视特科技有限公司应用案例

目标视觉检测是计算机视觉领域中一个非常重要的研究问题。随着电子设备的应用在社会生产和人们生活中越来越普遍，数字图像已经成为不可缺少的信息媒介，每时每刻都在产生海量的图像数据。与此同时，对图像中的目标进行精确识别变得越来越重要。下面瑞视特科技就来解析深度学习在目标视觉检测系统中的应用进展。

远心工业镜头主要是为纠正传统工业镜头的视差而特殊设计的镜头，它可以在一定的物距范围内，使得到的图像放大倍率不会随物距的变化而变化，这对被测物不在同一物面上的情况是非常重要的应用。 远心镜头相较普通工业镜头而言具有诸多的优点，这使得远心镜头非常适用于不同大小或有阶梯高度的目标物的尺寸检验，而且可以避免误差的产生。瑞视特科技表示其优点主要体现在以下几个方面。

一般而言，工业相机丢帧与工业相机所采用的传输接口是没有关系的，无论是USB，还是1394、GigE、或者是cameralink，设计不良的驱动程序或工业相机硬件才是造成丢帧的真正原因,这对视觉检测造成了负面影响。瑞视特科技针对驱动程序与工业相机硬件资料传输的每个环节进行精密的设计以解决这个问题。

光源是影响机器视觉系统输入的重要因素,其直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到最佳效果。下面介绍几种常见的照明方式。

光伏企业如何保障高效可靠的太阳能产品,光伏材料源头-硅片生产过程中的缺陷检测至关重要。一方面,硅片的内部缺陷和杂质会直接影响电池的效率和稳定性,另一方面,硅片的外观缺陷和表面质量对电池的制造和外观也有直接的影响目前瑞视特科技研发的机器视觉检测系统完美解决这个问题。