当AI开始通过摄像头“看懂”世界，视频压缩就不再只是为了节省存储空间，而是一场关乎机器感知精度的革命。在近日举行的WAIC 2026现场，安谋科技亮出了这场革命的最新答案：新一代“玲珑”VPU产品“武当。它正试图在让人类看清画面的同时，教会机器更聪明地理解每一帧。
1、三维跃升：PPA、规格与画质的全面进阶
据安谋科技VPU研发总监黄鑫博士介绍，即将面世的“玲珑”武当VPU，目前已实现了PPA、编码规格与编码质量上的全面升级。
PPA大幅提升：单核性能在1GHz下达到8K 30fps+，可满足多元AI应用的性能需求。同时，编码器PPA较上一代节省40%以上，在提升算力的同时进一步降低了芯片面积与功耗开销；
更全面的编码器规格：新增YUV422编码格式支持，适配专业摄像场景；支持Raw Data直接压缩，省去格式转换环节，更高效地服务AI训练；支持高达1Gbps+的超高码率，可满足人形机器人等Physical AI场景的高带宽需求；
编码质量再进阶：全面继承前一代CAE技术，该技术集成轻量化AI，可显著降低码率，改善视频质量。此外，进一步增强了运动特征的提取和匹配，在不规则运动等AI典型场景下，编码质量可额外提升5%–10%。
2、全局智能：从CAE到AI端到端的编码质变
除PPA、编码规格与画质三大维度的硬件升级外，“玲珑”武当VPU在视频编码技术层面亦实现了从“局部优化”到“全局智能”的质变。其核心在于引入AI端到端视频编码技术，并基于全新的AI VPU训练框架构建了完整的闭环链路。
在训练阶段，通过前置网络与虚拟编码器的协同，将特定AI任务接入全链路联合训练体系，利用反向传播机制实现端到端的最优参数调优，使编码过程天然适配下游任务需求。在部署阶段，经训好的前置网络与玲珑VPU编码器直接耦合，形成任务感知编码器，从而在显著提升压缩效率的同时，最大程度保障AI任务的精度。
目前，该框架已完成工程层面的初步验证。在目标追踪与动作识别两大典型AI任务中，编码质量在精度无损的前提下均实现了超过10%的显著提升。更值得关注的是，该框架具备良好的任务泛化能力，未来通过引入前后处理网络及多模态配置参数，可灵活适配各类AI应用场景，最终实现“人眼主观视觉”与“机器感知精度”的双向共赢。
从为人眼优化画质，到为机器优化感知，安谋科技“玲珑”VPU的每一次技术跃迁，都精准踩中了AI时代最底层的视频处理需求。当端侧AI从“能看见”走向“能看懂”，视频编解码技术不再是幕后的辅助角色，而是决定AI感知上限的核心引擎。