人力资源管理迎来决策新纪元
2025年伊始，一款名为DeepSeek-R1的国产AI大模型以其高性能、低成本等核心优势成功霸榜热搜，在全国乃至全球掀起一场以AI为核心的技术革新与管理变革。
而面对这样极具颠覆性的革新命题，易路人力资源科技董事长兼CEO王天扬先生早在国内AI之风盛行之前就已关注并早早投身实践。
作为国内人力资源领域AI应用与创新实践的第一人，王天扬先生率团队持续专注于AI在人力资源领域的融合应用与技术创新并取得诸多成功实践：
• 2023年带领团队率先探索AI大模型在人力资源领域的各项应用与实践；
• 2024年 率先开拓并上线首个垂直于人力资源领域的 AI Agent—— 易路 iBuilder 智能体平台，引领国内人力资源 AI 实践创新的融合应用。
在外界仍执着于"AI能否替代管理者"这个伪命题时，易路已率先实现人力资源管理决策的底层逻辑与人工智能核心能力的深度耦合，并通过AI智能体从"提效工具"到"业务伙伴"的转变，助力各行业企业实现人机共治、共生、共创的人力资源管理新范式。
除了易路自身实践，我们发现，各行业企业的人力资源管理模式、需求痛点、应对心态等也在这场AI浪潮之中悄然转变。据此，易路人力资源科技联合HR数智研究院共同发起专项调研，并撰稿发布《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》（以下简称《白皮书》）。
此次白皮书围绕AI在人力资源领域应用现状、HR视角下如何推进AI应用落地、企业领导层视角下如何应对AI席卷带来的管理模式、组织模式、工作模式变革等核心热议话题，期待为您和您的企业人力资源管理变革带来启发与借鉴！
以下部分观点整理自《白皮书》：
一、现状：人力资源领域AI应用与落地"跑起来"
《白皮书》数据显示，目前已有超过70%的受访企业开始将AI技术应用于人力资源管理中，这其中，员工人数过万的超大体量企业应用AI的比例更高，达到85%；主要集中在互联网、高科技、金融等行业。受业务复杂度高、数据量大等因素交叠影响，这些行业企业往往对AI技术赋能下的人力资源管理需求更为迫切。
1、人力资源管理智能化应势而上，AI的核心价值受企业管理层肯定
过往各项研究表明，AI已经被广泛应用于企业经营的各个环节中。根据易路于2023年发布的《AI在企业人力资源中的应用白皮书1.0》（以下简称《白皮书1.0》），我们可以明确感受到：AI已不同程度应用于招聘管理、员工入职、培训管理、薪酬管理、绩效、考勤等人力资源主要模块。而随着时间推移，经过一年多的持续探索，本次调研数据发现：
1）人力资源管理智能化的步伐已超出我们想象，有关AI在人力资源领域的应用与探索，无论深度还是广度均有突破。
从过去谨慎观望到如今"走起来"甚至"跑起来"，AI应用与实践已渗透到人力资源管理的各业务模块，并有少部分企业明确表示已实现深入应用；68%的受访企业对于AI应用与人力资源各个业务场景，表现出高意愿度、高使用度等特征。
图源：《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》
2）此外，AI技术对于人力资源管理的核心价值越来越受企业高层关注与重视。超过75%的受访企业认为AI技术可以辅助发现工作盲区、增强效率。
员工体验、招聘效率、跨部门协同成为企业人力资源领域探索并应用AI技术的核心目标。通过"由上而下"与"由下而上"的双向驱动，AI技术在人力资源管理乃至于企业经营管理中应用落地、生根发芽、融合创新，迸发出令人惊艳的想象空间。
图源：《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》
AI之于HR领域，"物美价廉"是目标也是趋势
在AI技术高速发展、千行万业如火如荼推进 AI 技术应用的大背景之下，尽管我们深知 AI 是未来发展趋势，但同时也需清醒认识到，人力资源行业当前对于 AI 价值的开发还只是冰山一角。为实现更深度的 AI 赋能，首先需面对技术实现、成本、安全性等"基础设施建设"层面的阻碍。
在有关企业人力资源应用 AI 技术面临挑战的调研中，排在前 3 位的依次是：相关产品或技术不成熟、技术成本高、隐私与数据安全担忧，分别占比 23.4%、19.6%、16.2%；除此之外，技术与业务融合难度大、缺乏专业支持与培训分别占比 15.5%、15.1%，是本次受访企业频繁提及并期望尽快突破的主要难点。
图源：《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》
不难看出，"成本效益"与"优化体验"成为企业人力资源各业务环节深入应用AI技术的2大关键要素。而在当前仅处于初期阶段就已实现或已明确可预见的AI能力与价值，我们相信，人力资源领域开启物美价廉的智能化时代就在不久的未来。
《白皮书》分别针对人力资源各具体业务模块的具体应用现状做阐述，欢迎关注易路公号获取《白皮书》完整版。
二、未来：AI将重构人力资源管理
当下，AI之于人力资源领域，其价值早已不再局限于提升效率，更在深层次上带来人力资源运作、组织管理、经营决策等各个层面的革新。
作为AI重构企业经营管理的冰山一角，当我们透过AI的视角观察人力资源各个业务场景时，会发现每个场景都将有一个特性约束条件下的最优解方程，比如：
• 定薪调薪其实是一组包含行业薪酬分布、企业支付能力、团队绩效方差、员工成长曲线等上百个参数的动态方程；
• 人才盘点本质是能力图谱与业务战略的傅里叶变换；
• 组织变革实质是科层结构与网络效应的拓扑转换；
• 企业文化建设也可解构为价值信号与行为模式的卷积神经网络……
人力资源管理、企业经营管理等这些曾经被视为"不可量化"的管理艺术，正在被转化为可计算、可迭代、可验证的智能模型。
据此，来自复旦大学企业管理系主任李绪红教授，作为此次《白皮书》特邀专家顾问指出：
1、HRVP 将面临如何界定标准工作与非标准工作的新难题：
AI 发展日益成熟的背景下，越来越多标准工作由 AI 完成，转而释放更多精力专注非标准化工作成为必然。作为企业管理者，如何界定与划分人力资源业务场景中的标准工作与非标准工作，成为企业管理者，尤其是人力资源管理者面临的新难题。
图源：《AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0》
2、非标准工作决策将依然以"人"为本
毫无疑问，标准化工作未来将首先被 AI 替代，但是是否意味着 AI 未来将完全替代人工呢？我们认为，答案是否定的，特别是在非标准工作的"决策"环节，我们认为由于其复杂性、创造性和人际互动需求，短期内难以被AI 完全替代。
但值得注意的是，虽然 AI 难以完全替代非标准化工作，但其仍有诸多可用之处，例如数据分析与洞察、自动化辅助、增强创造力、情感分析等。相对应的，短期内非标准工作领域中也存在难以被 AI 完全替代的，例如：战略决策、复杂人际互动、创新与设计、伦理与道德判断。
总结而言，优秀的员工与管理者将凭借其出色的决策能力、判断能力以及 AI 应用能力始终驾驭AI。
3、从提高效率到提高有效性，将是AI-HR未来的主线任务
从目前AI在人力资源各业务场景中的应用可以明显感受到，提升效率、释放人力已经在现阶段取得较为明显的成效，典型如自动化简历筛选、智能考勤系统、薪酬核算自动化等。
而随着AI技术逐渐成熟，AI的能力已从简单任务执行扩展到复杂决策支持，为提升有效性提供可能。未来，AI-HR 的核心价值不仅要强调"把事情做快"，还要力争"做对的事情"（白皮书完整版请前往易路官方公号了解）。