央广网北京9月21日消息（记者焦浩）据中央广播电视总台经济之声《环球新财讯》报道，2024云栖大会21日在杭州闭幕。在这场中国云计算产业链的年度盛会上，人工智能的发展成为与会嘉宾讨论的焦点。在行业激烈竞争中，人工智能大模型未来的发展趋势如何？AI时代加速，又会带来哪些新产业革命？
人工智能大模型的发展备受瞩目，在全世界范围内，几乎每个月都有新的模型、新的产品涌现出来，并应用在各行各业之中。
在2024云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，过去一年多以来，AI的发展速度超过任何历史时期，大模型已经具备了文本、语音、视觉的多模态能力，能够开始完成复杂指令，但依然处于AGI，也就是人工通用智能变革的早期。
吴泳铭介绍：“这一切才刚刚开始，要实现真正的AGI，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，同时将具备更复杂、更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美元的级别。AI具备创造能力、帮助人类解决复杂问题的路径清晰可见，也打开了AI在各行业场景中广泛应用的可能性。”
很长一段时间，AI的焦点主要集中在模拟人类的感知能力，比如，自然语言理解、语音识别、视觉识别等。但是生成式AI的崛起带来了质的飞跃，AI不再局限于感知，而是展现了思考推理和创造的力量。比如，AI现在可以模仿人类驾驶车辆、绘画作曲、写作表达等。吴泳铭认为，这将带来新的产业革命。
吴泳铭表示：“我们看到，汽车行业正在发生这样的变革。之前的自动驾驶技术是靠人来写算法规则，通过非常多的代码，仍然无法穷尽所有的驾驶场景。采用‘端到端’的大模型技术训练后，AI模型可以直接学习海量的人类驾驶视觉数据。机器人将是下一个迎来巨变的行业，它可以是工厂里的机械臂、工地里的起重机、仓库里的搬运工、救火现场的消防员，包括家庭里的宠物狗、保姆、助理等。”
在谈到AI产品未来的可能形态时，清华大学人工智能研究院副院长朱军认为，AI产品主要指向数字世界和物理世界两个方向。在数字世界可以让消费者看到的数字内容更自然、更好看；在物理世界，最好的应用场景就是和机器人结合在一起，完成更复杂的任务。
朱军说：“像四足机器人，过去大家在不同场地上让它跑起来需要用很多的人工调参。但现在在仿真环境里面，或者用AI的方式来生成一些合成数据，让它在里面大规模地训练，训练出来的策略可以放到机器人上，它相当于换了大脑，可以让它的四肢更好地协同起来，同样一套策略可以做各种场地的适应。其实这还是初步的例子，现在大家也在关注更复杂的控制决策，就像空间智能、具身智能。”
月之暗面Kimi创始人杨植麟说，当前生成式AI产出答案需要做系统的思考，导致了延时的增加，这对用户来说可能会有一个不好的体验，但生成式AI思考更长时间能够提供更好的输出，能拿到更好的结果，甚至能完成一些更复杂的任务。他认为，未来生成式AI产品的研发设计要在这两方面找到一个平衡点，在更高价值的生产场景需求中，会率先有新产品出来。
杨植麟表示：“产品形态上，我觉得会发生一些变化。引入这种思考的范式，类似聊天的产品形态一定会发生变化。以后的AI，不光是现在思考20秒、40秒，它已经要思考或者调用各种工具，执行分钟级别、小时级别甚至天级别的任务，所以在产品形态上会更接近一个人，更接近‘助理’的概念，帮助完成异步任务。这里面的产品形态设计，我觉得会发生很大的变化。”
阿里云首席技术官周靖人说，人工智能大模型的尺寸近两年时间已经增长数千倍，但模型的算力成本正在持续下降，企业使用模型的成本也越来越低。生物医药、工业仿真、气象预测、游戏等行业正在加速拥抱大模型，将带来新一轮的AI算力增长。
周靖人表示：“把AI的能力，包括技术体系演进的红利释放给开发者，释放给企业，让大家一起玩模型，一起开发AI时代的应用，这样才能推动整个产业的发展。”