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4月28日-29日，第四范式作为人工智能代表企业之一，参加中关村论坛年会，首次公开展示行业大模型平台「先知AIOS5.0」全景能力。今年，中关村论坛以“创新：建设更加美好的世界”为主题，聚焦智能发展及产业应用。第四范式联合创始人、总裁胡时伟也在会上解读“行业大模型”对人工智能技术，赋能千行百业的意义，强调第四范式...,分析,人工智能,智能,智能,智能化,人工智能
4月28日-29日，第四范式作为人工智能代表企业之一，参加中关村论坛年会，首次公开展示行业大模型平台「先知AIOS5.0」全景能力。
今年，中关村论坛以“创新：建设更加美好的世界”为主题，聚焦智能发展及产业应用。第四范式联合创始人、总裁胡时伟也在会上解读“行业大模型”对人工智能技术，赋能千行百业的意义，强调第四范式将持续致力于打磨行业大模型底座，为“人工智能+千行百业”创新发展贡献力量。
重新定义：行业大模型也能汇聚成AGI
在中关村论坛上，第四范式再度重新定义行业大模型。
第四范式联合创始人兼总裁胡时伟在活动中指出，作为人工智能技术应用落地的关键，行业大模型将成为“人工智能+千行百业”的新型基础设施，真正的行业大模型不局限于大众普遍认知的行业大语言模型。胡时伟指出，行业大模型的真正价值，在于为企业解决核心业务痛点的场景大模型集合。行业大模型基于各行业海量且高质量数据，扩大模型参数规模，实现行业战略效率提升。第四范式发展至今，已帮助客户构建风控管理、个性化推荐、排工排产、供应链管理等众多行业大模型，为企业高价值业务赋能。根据最新年度业绩披露，目前已经渗透金融、零售、制造、能源电力、电信及医疗等行业。胡时伟表示，构建行业大模型的价值，在于可以更为合理及较低成本实现人工智能多场景应用。所以，我们应因地制宜，结合中国市场特点，把每个行业、场景所需的行业大模型做到极致，随着行业大模型覆盖面越来越密集，即可汇聚成海，这也是我们走向AGI的独有道路。
深耕十年：大幅降低行业大模型应用门槛
自成立至今，第四范式深耕行业大模型，推动千行百业智能化转型。
目前，第四范式主要业务“第四范式先知AI平台”是公司发力行业大模型的主要阵地，该业务占公司总营收近60%，规模化效应显著。第四范式先知AI平台十年已历经5次迭代，每次升级都有效解决当时人工智能的应用痛点，提升开发效率，降低开发门槛。
先知AI平台1.0，通过高维、实时、自学习框架大幅提升模型精度。
先知AI平台2.0，利用自动建模工具HyperCycle，大幅降低了模型开发门槛。
先知AI平台3.0，规范AI数据治理和上线投产，完成建模到落地应用“最后一公里”。
先知AI平台4.0，引入北极星指标，最大化发挥AI应用价值，提升企业核心竞争力。
今年3月，第四范式发布行业大模型平台「先知AIOS5.0」，可基于各行业场景的不同模态数据，构建行业大模型，改变当前行业大模型只能将行业文本数据喂给大语言模型、生成下一个字的固有模式，极大拓展了行业大模型的应用领域。「先知AIOS5.0」提供了各类开发工具以及企业级模型纳管平台，业务人员可通过自然语言交互（企业级AIAgent）的方式，实现行业大模型的构建、优化、报告、管理全流程。
数据方面，平台支持各模态数据存储、调用与计算，也可通过标注和反馈，让所有人成为高质量数据的“供给者”。
大模型能力方面，用户可基于大语言模型、多模态大模型等基础大模型与开发工具，构建不同场景的行业大模型，提供更加垂直的行业能力。
算力方面，平台可适配主流硬件，并通过自研推理框架及加速卡，大幅降低大模型推理及应用成本。
此外，平台提供了算法揭榜平台、及大规模专业人才网络，以解决大模型行业应用中的人才供给不足。
人工智能+：数据以行业需求为本，为千行百业赋能
可以预见的是，随着行业大模型的普及，“人工智能+”将成为数实融合、产业升级的重要驱动力。
胡时伟表示，人工智能本质是具备数字素养的新劳动者，运用人工智能作为核心生产技术，把数据作为劳动对象去处理，提升行业生产能效与质量。然而，人工智能在产业落地中仍面临诸多问题。以数据为例，目前数据在企业中只是被采集和存储，以及以BI（商业智能BusinessIntelligence）为目标进行简单分析统计，距离数据要素发挥应有价值还有巨大差距。同时，想要让行业大模型持续发挥价值，仅依靠现有数据量级远远不够。针对企业如何充分发挥数据价值，胡时伟认为，企业不能是“拿锤子找钉子”——即围绕技术去找应用场景，而是从解决业务的角度，来决定用什么技术，即从行业出发，先定义业务需求，根据需求明确数据要素，再决定获取数据所需的软硬件、管理和组织架构体系。此外，胡时伟强调，高质量数据要从生产活动中获取。中国市场各行业从业人数众多，每个人都可以成为高质量数据的供给者和标注者。这就需要形成数据飞轮闭环，持续激发数据价值。第四范式也将持续致力于打磨行业大模型底座，为“人工智能+千行百业”创新发展贡献力量。