央广网北京3月27日消息（记者秉文郑国华）据中央广播电视总台经济之声报道，今年初，OpenAI公司发布了旗下的文生视频大模型Sora，距离去年初ChatGPT的横空出世，也仅仅过去了一年。人工智能飞速发展，科学技术迅速迭代，人们一次次被科技惊艳，也不禁感叹，我们是否离科技革命的“奇点”越来越近了？
博鳌亚洲论坛2024年年会多场分论坛的议题都涉及“人工智能”。当前，ChatGPT等生成式人工智能（AIGC）应用快速发展。接下来还会出现哪些突破性的进展？人类生产生活方式由此发生了哪些变革，可能面临哪些风险？专题报道《博鳌第一线》，本期推出：“奇点”临近，人类与人工智能应“共同进化”。
“奇点的意思就是颠覆点。人工智能变得比人更智能、更聪明，这个就是奇点。我觉得五年之后它就会出现。”
这番表述来自韩国国立首尔大学电子与计算机工程系教授KyoungMuLee。在博鳌亚洲论坛一场名为“科技革命‘奇点’离我们有多远？”的分论坛上，这位从事人工智能研究四十多年的科学家对“奇点”到来的时间作出了这样一个大胆的判断。
KyoungMuLee说：“2012年之前，我们还是有非常大的挑战的，很多研究人员还是使用传统的数学方式去解决机器视觉的问题。在2012年开始，突然有新的方式去研究了，深度学习突然开始大发展。到现在又过了十二三年了，研究的成果和带来的改变让人印象非常深刻。”
我们是否离科技革命的“奇点”越来越近了？
对于这个问题，小i集团董事局主席兼CEO袁辉给出了肯定的回答：“奇点”正加速到来。
“人类这么多年的发展，科技确实是在不断帮我们提高效率、降低成本、改善生活，今天人工智能在第一个阶段一定是这样的。弱人工智能辅助一点人类的基本工作，强人工智能可以生成视频、生成音乐甚至生成代码。在最近这三年，我所面对的场景是超出我的想象的，大家普遍感觉这个时间来得越来越快了。”袁辉表示。
ChatGPT、Sora的横空出世，引发人工智能领域新一轮加速布局。从国外的微软、谷歌，到国内的华为、百度、科大讯飞，科技企业的人工智能、大模型工具等相继推出。
当前，中国正在加快推动以大模型为代表的人工智能赋能制造业发展。国家数据局发布的信息显示，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业，推动传统产业转型升级。
随着新一轮科技革命和产业变革深入演进，人工智能接下来还会出现哪些突破性的进展呢？1950年，英国科学家艾伦·图灵提出了一项思想实验，目的是测试机器能否表现出与人一样的智力水准，这项实验被称为图灵测试。在清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤看来，ChatGPT在文字对话方面已经通过了图灵测试。在一场名为“AIGC改变世界”的分论坛上，张亚勤预测，未来15年内，将有更多领域通过图灵测试，我们将进入信息、物理、生物世界数字化的新时代。
张亚勤说：“在未来的2年-5年之中，在多模态，也就是图像、视频、语音方面，我认为会通过图灵测试。在物理世界，我认为还需要5年，比如机器人，这里最快的可能是无人驾驶。再加5年的话，我认为我们会通过生物世界的图灵测试，比如我们现在看到的脑机接口，新的生命体、生物体和大模型去连接。”
KyoungMuLee也认为，在机器人领域将引发巨大的科技变革。
KyoungMuLee说：“之前ChatGPT只是说话，它是一个说话的机器人，真正的变革来自多模态、多测试、嵌入式的人工智能，这个AI可以和任何机器结合在一起，汽车、机器人等，所以我觉得真正的变革将会从机器人开始，也就是通用AI。机器学习目前可扩展性受限，我们需要大量的数据、大量的算力、大量的能源去实现，而我们的资源是有限的。如果电子计算是可能的，我们就能够用有限的资源来发展更强大的人工智能。反之而言，人工智能的能力会帮助我们来开发和发展量子计算，也能够找到更好的新材料和新的环境。”
面对飞速发展的人工智能，人类不禁思考，我们最终将成为与人工智能和谐相处的受益者，还是成为人工智能无法驯服下的牺牲品？人类如何在面对比自身更强大的机器时，保持掌控权？美国加州大学伯克利分校计算机科学系教授、《人工智能：现代方法》作者斯图尔特·罗素认为，人类需要对人工智能重新进行一番思考。
“这需要我们重新思考AI，证明AI的行为是能够使人类受益的。当前我们所扩展的大语言模型好像黑匣子，它们是看不透的，它们能够满足的目标是我们现在不清楚的，这是错误的方向，我们不应该朝这个方向走。我们不能够自信地作出陈述说这些系统能够实现什么。在医学领域，比如你要在市场卖一种药，你要非常自信地表明这种药在市场上是有效的。为了改变，我们需要国际合作，在研究领域使得我们能够有高层面的陈述，同时在监管方面让这些开发者能够展示他们的产品是安全的。”图尔特·罗素表示。
不过在中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅看来，真正意义的人工智能还没有到来。面对它可能出现的风险，我们要提前研究，但很多问题在几十年之内都不一定能够找到答案。曾毅认为，人类与人工智能应该“共同进化”。未来人类需要作出的改变不仅仅是把人工智能做得安全，更应该从历史、自然中学习、反思。否则，给人类带来灾难性风险的不是人工智能，而是人类自己。
“因为人类没有在数亿年的演化当中学会如何跟生态相处，当生态当中出现了智慧水平比人高的智能，那才是人类最大的风险。但我对未来仍然是乐观的，因为一个超级智能的人工智能也应该是超级利他的，所以我相信那个时候我们也许还有机会，但问题是我们现在构造的是不是一个超级利他的人工智能，我们是不是能把大自然演化的规律嵌入到人工智能当中，让它成为自然演化的延伸，让它去关注其他的生命，而不是给其他生命和世界带来灾难性的后果，我认为这是人工智能的技术研究以及未来人类演化都需要共同进化的方向。”曾毅说。