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央广网北京10月9日消息 近日，NEC中国研究院联合郑州大学第一附属医院（郑大一附院）消化病院在中关村国际技术交易大会上发布了基于自行研发的最先进图像识别技术的“人工智能辅助内镜检查质控系统”。该系统从2800余项参选新技术中经过六轮专家评审与甄选后，成功入选了《2021中关村国际技术交易大会-百项国际技术交易创新...,系统,人工智能,智能,智能,智能制造,中关村
央广网北京10月9日消息 近日，NEC中国研究院联合郑州大学第一附属医院（郑大一附院）消化病院在中关村国际技术交易大会上发布了基于自行研发的最先进图像识别技术的“人工智能辅助内镜检查质控系统”。该系统从2800余项参选新技术中经过六轮专家评审与甄选后，成功入选了《2021中关村国际技术交易大会-百项国际技术交易创新项目榜单》。
中关村国际技术交易大会作为2021中关村论坛的重要板块之一，聚焦高质量科技成果项目，以及新技术新产品新需求，邀请了40多个国家和地区、100多家国际技术转移机构、40余所国内外知名高校参会，来自海内外众多领军企业，独角兽、高成长企业，金融投资机构，行业协会和产业联盟代表共同参与对接，促进科技成果转化和项目落地。
在9月27日召开的“新技术新产品首发与推介大会—人工智能和智能制造专场”上，NEC中国研究院对新研发成果“人工智能辅助内镜检查质控系统”进行了路演。该系统是NEC中国研究院和郑州大学第一附属医院消化病院合作研发的成果，可对内镜检查规范中的必查点位进行精准识别，确保必查点位的全覆盖，辅助内镜医师高效完成内镜检查，大幅降低由于内镜漏检导致的早癌漏诊。同时，该系统对操作规范性(点位顺序、平稳度、进退镜时间等)能实时反馈，并自动完成检查后的操作质量分析，显著提高低年资医师的内镜检查操作水平。国内首创的基于微信小程序的质量评估分析功能可实现医院对科室的内镜检查质量可量化、可视化管理。
NEC中国研究院研究部长张霓对媒体表示，该系统的研发基于真实临床数据，采用了NEC中国研究院自主研发的对错误标签自动更正学习等多项核心技术，实现业界最高性能的内镜点位识别精度。部分研究成果已连续2年在国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI上发表。依托研究团队在视觉AI以及系统开发的技术实力，该系统可实现在医院的轻量化部署，满足大规模应用的需求。
此项研发成果目前在业界处于领先水平，相信通过商业化开发及市场落地，一定会为提高我国消化道早癌筛查及早期诊断率做出巨大贡献。