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央广网北京3月5日消息（记者邓文辉 通讯员巢进文）“李克强总理在今年政府工作报告中强调，要加快数字化发展，打造数字经济新优势，并提出要营造良好数字生态，建设数字中国。我听了以后感到振奋，也满怀憧憬。”全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学校长陈晓红说。近年来，她一直关注如何推动数字经济高质量发展，同...,分析,人工智能,通讯,安全,数字化
央广网北京3月5日消息（记者邓文辉 通讯员巢进文）“李克强总理在今年政府工作报告中强调，要加快数字化发展，打造数字经济新优势，并提出要营造良好数字生态，建设数字中国。我听了以后感到振奋，也满怀憧憬。”全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学校长陈晓红说。
近年来，她一直关注如何推动数字经济高质量发展，同时充分把握数字化机遇，推动全面改革与转型。在她看来，数据要素是现代产业体系的核心要素之一，是数字经济新引擎的源动力，也是全球数字竞争的角力前沿。近年来，少数国家以数据安全为名，持续打击我国数字企业，通过各种手段企图攫取核心数据资源，挤压我国数字经济的发展空间。为此，在今年的全国两会上，她通过深入调研思考，提交了高标准推进数据要素市场建设的提案。
陈晓红委员认为，推进数据要素市场化配置是一项牵引性的重大改革。她分析指出，我国数据要素市场培育仍面临着比较突出问题，如国内法律监管规则缺位、公共数据开放共享不足、数字标准体系建设滞后、新基建新场景存在差距、多层次市场体系和中介服务业培育滞后等。高标准推进数据要素市场建设不仅十分紧迫，而且意义重大。
针对存在的问题，陈晓红委员提出了具体解决方案和建议：
首先，高标准完善数据要素全生命周期的法律保障体系。加快制定和完善覆盖数据要素“生产、交易、应用、标准、安全”等各方面的市场法律体系，突破数据确权和流转使用中的法律难题。构建全国一体化的数据市场监管体系，筹建国家数据市场监管局，地方设立各层级的大数据局和大数据交易所（中心），明确市场监管主体。
其次，高标准构建数据要素交易前沿技术生态群。充分发挥数字技术应用场景丰富的优势，突破区块链、5G、大数据、云计算、人工智能等领域的数据要素交易前沿技术，构建自主可控的核心专利生态群。汇集PE/PV等产业资本进入数据要素领域的重大新基建，集聚一批全球顶级数据要素交易领域的专业人才，推进数据要素交易市场和周边产业发展。
第三，高标准推进数据要素市场化配套改革。试点“数字要素跨境自贸区”建设，依托国内庞大的数据要素市场以及数字经济与数字技术优势，大力发展跨境数据交易、处理、流转等新兴业态，为全球数字经济提供安全、流畅、高效的全球化数据服务，为我国数字企业安全可控走向国际市场和国外敏感数据在华的安全流转提供保障。
第四，高标准开放公共共享数据。推动各地、各部门制定《数据资源目录》《数据要素上市负面清单》和《公共数据上市前处理规范》，按“非限制即共享、非特例即共享”原则，加快政府公共数据利用和开发。建立“公共数据开发”招标制度，引导合规企业参与公共数据挖掘和市场化数据产品创新。持续扩大公共数据应用场景，以市场需求促进企业数据要素生产与上市。
第五，高标准开发数据要素技术标准体系。在立法基础上，建立确权、分级、转化、上市标准规范，构建数据采集、存储、传输、处理、使用和分配等各流通环节操作标准，建立国家标准、地方标准、行业标准三级体系。积极参与国际规则制定和中国标准的国际化推广，依托国内市场规模，提升国际标准的话语权。
第六，高标准建设数据要素交易的基础设施。重点实施一批数据要素交易领域的重大新基建项目，推进数据要素交易基础设施的互联汇通。加强多层次、多元化数据要素市场的顶层设计，加快分布式要素交易所（中心）的培育。引入数据资源头部企业、市场活跃创新企业和科研院所科技力量，共同推进数据交易平台建设。