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导 读：
传统制造业由于产品工艺和制造过程的复杂性，如按订单生产（MTO模式）和按库存生产（MTS模式）的多样性，生产方式分为自制和OEM代工协同方式的多样性等，都是导致生产计划多变、生产排程难、产销协同难以及难保证交货时间的主要问题。目前，OEM代工协同对需求预测准确性、计划柔性和执行刚性的要求越来越高。然而大部分企业...,系统,制造业,智能,智能,智能化,OEM
传统制造业由于产品工艺和制造过程的复杂性，如按订单生产（MTO模式）和按库存生产（MTS模式）的多样性，生产方式分为自制和OEM代工协同方式的多样性等，都是导致生产计划多变、生产排程难、产销协同难以及难保证交货时间的主要问题。
目前，OEM代工协同对需求预测准确性、计划柔性和执行刚性的要求越来越高。然而大部分企业采取手工做计划、收数据的工作模式，效率低下，无统一收发渠道，供需平衡缺乏参考，无法保证信息的准确性和透明化；以及由于缺乏标准的流程系统规范，在需求变化的及时响应上，信息可变性强，造成执行偏差滚动增大，计划管理导致的供应偏差(比如滞销)也仍旧存在，计划信用也越来越低。锐特信息结合十五余年的制造行业解决方案经验，从采购需求和回货计划两个层面总结OEM企业生产计划上所面临的痛点有：
针对制造业OEM企业所面临的生产计划排程痛点，锐特信息自主研发的OEM生产排程管理解决方案，从采购层面、回货计划层面、需求计划层面出发，通过信息化建设，梳理集成产品计划流程业务规则和底层逻辑，实现集成产品从需求到计划端的系统化处理，以一条主线贯穿整个计划节点。通过回货计划的管理，实现集成产品物流排车系统化运行，提供给业务部门对于整车、凑车、拼车等复杂算法的智能化系统运算支持。
采购层面
- 需求预测：根据前端业务需要和未来预测需求，建立需求预测模型和九旬预测，进行需求预测滚动
- 主计划：根据预测模型生成供应计划，调控采购需求到供应商生产的节奏实时监控和调整
- 采购计划：建立供应计划和供应商分配模型，自动形成供应商维度的采购计划
回货层面
- 回货需求：根据业务回货诉求，建立回货计划，并对历史和当前的回货需求进行监控及预警
- 回货分配：根据采购模型建立回货模型，基于库存、订单数、在途、交期等进行运算可回量，同时实现回货需求每天数据滚动
- 排车：根据回货模型运算的的结果，基于拼车、回货基地、车型之间的关系在满足最低物流成本及时效情况下形成排车情况
- 交付跟踪：根据采购需求、制造跟踪、回货需求，排车形成采购到回货整个交付可视化，及时响应前端业务
锐特信息OEM生产排程管理解决方案结合互联网技术及企业级应用开发架构，构建了先进完善的企业级微服务云计算平台，采用服务化和模块化的设计理念，针对制造业供应链的行业特性深度整合，为制造企业提供一体化、精细化的供应链混合云解决方案。特别是在智能制造领域，锐特信息为越来越多的知名企业成功打造典型案例，助力行业不断向前发展，如：美的集团、TCL、创维-安时达、准时达、云米、顾家家居、居然之家、蚁安居、卓瑞集团、人本集团、汇川技术、大华股份等。其中，锐特信息解决方案在某客户实践应用中，为该客户缩减前端业务人员回货信息收集时间，实现回货需求和需求预测提高70%左右，减少收集派车跟踪时间流程，实现全程自动化派车，缩减派车人工作业约80%，从需求和回货层面提高客户库存周转率45%，同时，全面实现订单可视化和回货作业可视化。
作为中国领先的供应链一体化混合云解决方案服务商，锐特信息自成立以来，始终致力于“让供应链更智慧”，并逐渐成长为业内领先的信息技术服务企业。未来，锐特信息将继续致力引领智慧供应链及智能物流的变革创新，立足于社会和行业的长远发展，持续推进“智慧供应链数字化计划”，积极推动与上下游合作伙伴及友商的合作创新、扩大产业价值，与广大伙伴共同建设健康良性的供应链产业生态系统。